Mokslinis prognozavimas yra svarbi šiuolaikinio valdymo priemonė. Jis naudojamas tiek strateginiam individualių įmonių plėtros planavimui, tiek ilgalaikių socialinių ekonominių programų rengimui valstybiniu lygiu. Šio proceso struktūra ir žingsniai yra glaudžiai susiję su metodika ir priimtu modeliu.
Apibrėžimas
Prognozavimas – tai teoriškai pagrįstų idėjų apie galimas būsimas objekto būsenas ir apie jo vystymosi kryptis sistema. Ši sąvoka yra panaši į terminą „hipotezė“, tačiau, skirtingai nei pastaroji, ji pagrįsta kiekybiniais rodikliais ir turi didesnį patikimumą. Bendras šių dviejų sąvokų bruožas yra tas, kad jos tyrinėja objektą arba procesą, kurio dar nėra.
Taikomi prognozavimo metodai buvo aktyviai plėtojami aštuntajame dešimtmetyje. XX amžiuje, o jų naudojimo užsienyje bumas tęsiasi iki šiol. Tai daugiausia lemia nauja mokslinių tyrimų kryptis – globali problema, kurios pagrindinis uždavinys – išspręsti pasaulio išteklių,demografinės ir aplinkos problemos.
Prognozavimas yra mokslas, glaudžiai susijęs su statistika ir jos analizės metodais. Analizėje plačiai naudojami matematikos, gamtos ir kitų mokslų pasiekimai.
Prognozavimas ir planavimas įvairiais būdais papildo vienas kitą. Daugeliu atvejų prognozė parengiama prieš sukuriant planą. Jis taip pat gali laikytis plano – nustatyti galimas pasekmes. Didelės apimties tyrimuose (valstybiniu ar regioniniu lygiu) prognozė gali veikti kaip pats planas.
Tikslai
Pagrindinė prognozavimo užduotis – nustatyti efektyvius būdus, kaip valdyti socialinius ir ekonominius procesus visuomenėje arba įmonės ekonominę ir techninę plėtrą.
Tokių tikslų pasiekimo metodiniai pagrindai yra tokie:
- ekonomikos ir technologijų plėtros tendencijų analizė;
- numatyti skirtingus variantus;
- dabartinių tendencijų ir užsibrėžtų tikslų palyginimas;
- ekonominių sprendimų galimų pasekmių įvertinimas.
Prognozės metodai
Prognozavimas atliekamas pagal tam tikrą metodiką, kuri suprantama kaip rodiklių ir požiūrių į tiriamą objektą sistema, tyrimo logika. Kiti parametrai taip pat priklauso nuo to, koks metodas pasirenkamas – kiek prognozavimo etapų bus atlikta ir koks bus jų turinys.
Tarp daugybės prognozavimo metodų galiteparyškinkite šias pagrindines grupes:
1. Individualios kolegų apžvalgos:
- Interviu - informacija gaunama pokalbio metu (formalizuota ir neformalizuota, parengiamoji ir nepriklausoma, nukreipta ir nerežisuota).
- Anketinė apklausa (individuali, grupinė, masinė, tiesioginė ir susirašinėjimo apklausa).
- Numatomojo scenarijaus kūrimas (naudojamas valdymo srityse).
- Analitinis metodas – tikslų medžio kūrimas (hierarchiniams ar struktūriniams procesams įvertinti).
2. Kolektyvinė tarpusavio peržiūra, pagrįsta ekspertų grupės sutarimu:
- susitikimai;
- "apvalūs stalai";
- "Delphi";
- protų šturmas;
- teismo metodas.
3. Įforminti metodai, pagrįsti matematinio vertinimo metodų naudojimu:
- ekstrapoliacija;
- matematinis modeliavimas;
- morfologinis metodas ir kiti.
4. Sudėtingi metodai, kuriuose derinami keli iš pirmiau minėtų dalykų:
- "dvigubas medis" (naudojamas fundamentiniams tyrimams ir MTEP);
- numatomas grafikas;
- Raštas ir kiti.
Teisingai parinktas prognozavimo metodas labai paveikia jo klaidas. Pavyzdžiui, strateginiame planavime nenaudojamas ekstrapoliacijos metodas (numatymas už eksperimentinių duomenų ar savybių paskirstymo iš vienos dalykinės srities į kitą).
Žingsniai
Prognozavimo veiksmų seka apskritaiatvejis yra darbas atliekamas pagal šią schemą:
- Pasiruošimas.
- Vidinių ir išorinių sąlygų analizė retrospektyviai.
- Renginių plėtojimo alternatyviu keliu parinkčių kūrimas.
- Ekspertizė.
- Tinkamo modelio pasirinkimas.
- Jos dėkingumas.
- Ekspertizės kokybės analizė (a priori ir a posteriori).
- Prognozuojamų patobulinimų įgyvendinimas, jų valdymas ir koregavimas (jei reikia).
Žemiau pateikiami pagrindiniai prognozavimo etapai ir jų charakteristikos.
Parengiamasis etapas
Pirmajame etape išsprendžiami šie klausimai:
- Išankstinės prognozės orientacija (tyrimo objekto formulavimas, problemos išdėstymas, tikslų ir uždavinių apibrėžimas, pirminis modeliavimas, darbinių hipotezių formulavimas).
- Informacinis ir organizacinis pasirengimas.
- Prognozės užduoties formulavimas.
- Kompiuterio palaikymo paruošimas.
Prognozavimo stadijoje taip pat nustatomi atlikėjai, kurie turi atlikti prognozę. Šią grupę gali sudaryti kompetentingi darbuotojai, atsakingi už organizacinį darbą ir informacinę pagalbą, taip pat ekspertų komisija.
Šie punktai yra dokumentuoti:
- prognozuojamas sprendimas;
- darbo komisijų sudėtis;
- darbo grafikas;
- analitinė tiriamos problemos apžvalga;
- sutartys ar kiti susitarimai su specialistais, dalyvaujančiais prognozuojant.
Analizė
Antrame, analitiniame prognozavimo etape, atliekami šie darbai:
- informacijos apie objektą tyrimas retrospektyviai;
- kokybinių ir kiekybinių rodiklių atskyrimas;
- vidinių sąlygų analizė (įmonės atžvilgiu tai gali būti: jos organizacinė struktūra, technologijos, personalas, gamybos kultūra ir kiti kokybės parametrai);
- išorinių sąlygų tyrimas ir įvertinimas (sąveika su verslo partneriais, tiekėjais, konkurentais ir vartotojais, bendra ekonomikos ir visuomenės būklė).
Analizės metu diagnozuojama esama objekto būklė ir nustatomos jo tolesnės raidos tendencijos, nustatomos pagrindinės problemos ir prieštaravimai.
Alternatyvios parinktys
Kitų, labiausiai tikėtinų objekto plėtros variantų nustatymo etapas yra vienas iš pagrindinių prognozavimo etapų. Prognozės tikslumas ir atitinkamai jos pagrindu priimtų sprendimų efektyvumas priklauso nuo jų nustatymo teisingumo.
Šiame etape atliekami šie darbai:
- kuriame alternatyvių kūrimo variantų sąrašą;
- išskyrimas tų procesų, kurių įgyvendinimo tikimybė per tam tikrą laikotarpį yra mažesnė už slenkstinę vertę;
- išsamus kiekvienos papildomos parinkties tyrimas.
Ekspertizė
Remiantis turima informacija ir ankstesne analize, ekspertasobjekto, proceso ar situacijos tyrimas. Šio prognozavimo etapo rezultatas – pagrįsta išvada ir scenarijų, pagal kuriuos vystymasis bus labiausiai tikėtinas, nustatymas.
Egzaminas gali būti atliekamas įvairiais būdais:
- interviu;
- klausimynas;
- vienkartinė arba kelių turų ekspertų apklausa;
- anoniminis arba atviras keitimasis informacija ir kitais būdais.
Modelio pasirinkimas
Prognozavimo modelis – tai supaprastintas tiriamo objekto ar proceso aprašymas, leidžiantis gauti reikiamą informaciją apie jo būsimą būseną, kryptis tokiai būsenai pasiekti ir apie atskirų sistemos elementų sąsajas.. Jis parenkamas pagal tyrimo metodą.
Ekonomikos srityje yra keletas tokių modelių tipų:
- funkcinis, aprašantis pagrindinių komponentų veikimą;
- modeliai, kuriems būdingi ekonominės fizikos metodai (matematinių ryšių tarp įvairių gamybos proceso kintamųjų nustatymas);
- ekspertas (specialios ekspertų vertinimų apdorojimo formulės);
- ekonominis, pagrįstas prognozuojamos sistemos ekonominių rodiklių priklausomybių nustatymu;
- procedūrinis (apibūdina vadovų sąveiką ir jų tvarką).
Yra ir kitų modelių klasifikacijų:
- Pagal juose atsispindinčius aspektus – pramoninį ir socialinį.
- Modeliai, sukurti pajamoms apibūdinti,vartojimas, demografiniai procesai.
- Įvairių lygių ekonominiai modeliai (ilgalaikiai ekonomikos raidai prognozuoti, tarpsektoriniai, sektoriniai, gamybos).
Prognozuojamuose modeliuose išskiriamos šios reiškinių aprašymo formos:
- tekstas;
- grafinis (ekstrapoliacijos metodai);
- tinklas (grafikai);
- statinių schemų kūrimas;
- matrica (lentelės);
- analitinė (formulės).
Modelis formuojamas naudojant tokius metodus:
- fenomenologinis (tiesioginis vykstančių reiškinių tyrimas ir stebėjimas);
- dedukcinis (detalių pasirinkimas iš bendro modelio);
- indukcinis (apibendrinimas iš tam tikrų reiškinių).
Pasirinkus modelį, sudaroma prognozė tam tikriems laikotarpiams. Gauti rezultatai lyginami su šiuo metu žinoma informacija.
Kokybės vertinimas
Prognozės patikros arba jos patikimumo patikrinimo etapas atliekamas remiantis ankstesne patirtimi (a posteriori) arba nepriklausomai nuo jos (a priori). Kokybės vertinimas atliekamas pagal šiuos kriterijus: tikslumas (prognozuojamų trajektorijų sklaida), patikimumas (pasirinkto varianto tikimybė), patikimumas (proceso neapibrėžtumo matas). Norint įvertinti prognozuojamų kriterijų nukrypimą nuo jų faktinių verčių, naudojama tokia sąvoka kaip prognozės paklaidos.
Kontroliavimo procese rezultatai taip pat lyginami su kitais modeliais, kūrimurekomendacijos dėl objekto ar proceso valdymo, jei toks poveikis gali turėti įtakos įvykių raidai.
Yra 2 kokybės vertinimo metodai:
- Diferencinis, kuriame naudojami aiškūs kriterijai (nustatantis prognozuojamos užduoties nustatymo aiškumą, etapinio darbo savalaikiškumą, atlikėjų profesionalumo lygį, informacijos š altinių patikimumą).
- Integralus (bendras įvertinimas).
Pagrindiniai veiksniai
Šie pagrindiniai veiksniai turi įtakos prognozės tikslumui:
- ekspertų grupės kompetencija;
- parengtos informacijos kokybė;
- ekonominių duomenų matavimo tikslumas;
- prognozuojant naudojamų metodų ir procedūrų lygis;
- teisingas modelio pasirinkimas;
- metodinių požiūrių nuoseklumas tarp skirtingų specialistų.
Dažnai didelių klaidų atsiranda ir dėl to, kad neatsižvelgiama į sąlygų, kuriomis šis modelis taikomas, ypatybes.
Įdiegimas
Paskutinis prognozavimo etapas – prognozės įgyvendinimas ir jos įgyvendinimo eigos stebėjimas. Jei nustatomi kritiniai nukrypimai, galintys reikšmingai paveikti tolesnę įvykių raidą, prognozė koreguojama.
Sprendimų keitimo lygis gali būti skirtingas. Jei jie yra nereikšmingi, koregavimą atlieka analitinė grupė, atsakinga už prognozės rengimą. Kai kurioseatvejų šiame darbe dalyvauja ekspertai.
