Šiame straipsnyje aprašomi prognozavimo metodai, jų reikšmė, klasifikacija ir trumpos charakteristikos. Pateikiami pagrindiniai šių metodų pasirinkimo kriterijai ir pateikiami jų efektyvaus praktinio pritaikymo pavyzdžiai. Taip pat buvo pabrėžtas ypatingas prognozavimo metodologijos vaidmuo šiuolaikiniame padidėjusio nestabilumo pasaulyje.
Prognozavimo metodikos esmė ir reikšmė
Bendrojoje sąvokoje prognozavimas yra ateities nustatymo procesas, pagrįstas pradiniais parametrais (patirtimi, nustatytais modeliais, tendencijomis, ryšiais, galimomis perspektyvomis ir kt.). Moksliniu pagrindu prognozavimas naudojamas įvairiose žmogaus gyvenimo srityse: ekonomikoje, sociologijoje, demografijoje, politikos moksluose, meteorologijoje, genetikoje ir daugelyje kitų. Iliustratyviausias prognozavimo naudojimo žmogaus kasdieniame gyvenime pavyzdys yra visiems pažįstamos dienos orų prognozės.
Savo ruožtu efektyvus prognozių naudojimas moksliniu pagrindureikalauja naudoti tam tikrus metodus, įskaitant daugybę prognozavimo metodų. Praėjusio šimtmečio pradžioje, prasidėjus šios srities moksliniams tyrimams, buvo pasiūlyti tik keli panašūs metodai su ribotu pritaikymo spektru. Šiuo metu tokių metodų yra daug (daugiau nei 150), nors praktiškai nenaudojama daugiau nei kelios dešimtys pagrindinių prognozavimo metodų. Tuo pačiu tam tikrų metodų pasirinkimas priklauso tiek nuo jų taikymo apimties, tiek nuo vykdomo prognozuojamojo tyrimo tikslų, tiek nuo konkrečių prognozavimo priemonių prieinamumo tyrėjui.
Pagrindinės prognozavimo metodikos sąvokos
Prognozavimo metodas – specifinis metodas, skirtas ištirti prognozavimo objektą, siekiant gauti tikslinę prognozę.
Prognozavimo metodika – visa žinių apie prognozių sudarymo metodus, metodus ir priemones visuma.
Prognozavimo technika – metodų, metodų ir įrankių, pasirinktų norint gauti tikslinę prognozę, derinys.
Prognozavimo objektas - tam tikra procesų sritis, kurios metu yra atliekami tyrimai prognozavimo tema.
Prognozavimo subjektas – juridinis ar fizinis asmuo, atliekantis tiriamąjį darbą, siekdamas gauti prognozes.
Planavimo ir prognozavimo skirtumai ir ryšys
Prognozavimas ir planavimas:
- yra informatyvus, o ne nurodymassimbolis;
- apima ne tik konkrečios įmonės ar organizacijos veiklą, bet ir visą išorinę ir vidinę aplinką;
- gali būti ilgesnis;
- nereikia daug detalių.
Tačiau, nepaisant visų skirtumų, prognozavimas ir planavimas yra glaudžiai susiję, ypač ekonomikos srityje. Gauta tikslinė prognozė parodo galimų rizikų ir galimybių sritį, kurios kontekste formuojasi konkrečios problemos, uždaviniai ir tikslai, kuriuos reikia spręsti ir į kuriuos reikia atsižvelgti rengiant įvairių formų planus (strateginius, operatyvinius ir kt.)..). Be to, prognozės suteikia analitiškai pagrįstą daugiamatį potencialios plėtros vaizdą, kuris būtinas kuriant alternatyvius planus. Bendrąja prasme galime teigti, kad prognozavimo ir planavimo ryšys slypi tame, kad nors prognozėje nėra apibrėžtos konkrečios planuojamos užduotys, tačiau joje yra reikalinga informacinė medžiaga efektyviam tikslų planavimui.
Pagrindiniai prognozavimo metodikos klasifikatoriai
Pagrindinė prognozavimo metodų klasifikacija paprastai atliekama pagal šiuos požymius:
Pagal formalizavimo laipsnį:
- intuityvūs (euristiniai) metodai, kurie naudojami atliekant sunkiai nuspėjamas užduotis naudojant ekspertų vertinimus (interviu, scenarijų metodas, Delphi metodas, minčių šturmas ir kt.);
- formalizuoti metodai, kurių vyraujareiškia tikslesnį matematinį skaičiavimą (ekstrapoliacijos metodas, mažiausių kvadratų metodas ir kt., taip pat įvairūs modeliavimo metodai).
Pagal prognozavimo proceso pobūdį:
- kokybiniai metodai, pagrįsti ekspertų vertinimais ir analitika;
- kiekybiniai metodai, pagrįsti matematiniais metodais;
- kombinuoti metodai, įskaitant (sintezuojančius) kokybinių ir kiekybinių metodų elementus.
Pagal informacijos duomenų gavimo ir apdorojimo būdą:
- statistiniai metodai, apimantys kiekybinių (dinaminių) struktūrinių modelių naudojimą informacijos duomenims apdoroti;
- analogijų metodai, pagrįsti loginėmis išvadomis apie įvairių procesų raidos modelių panašumą;
- vadovaujantys metodai, pasižymintys galimybe sudaryti prognozes remiantis naujausiomis tiriamo objekto raidos tendencijomis ir modeliais.
Taip pat šių metodų visumą galima sąlygiškai suskirstyti į bendruosius prognozavimo metodus ir specializuotus metodus. Bendrieji metodai apima tuos, kurie apima platų įvairių gyvenimo sričių prognostinių problemų sprendimą. Tokių prognozių pavyzdys gali būti įvairių sričių ekspertų vertinimai. Kita vertus, yra metodų, orientuotų tik į tam tikrą veiklos sritį, pavyzdžiui, ekonomikos sferoje paplitęs balanso metodas, orientuotas į apskaitos informaciją.
Trumpas prognozavimo metodų aprašymas
Kaip jau minėta, šiuo metu yra daug prognozavimo metodų. Pagrindiniai prognozavimo metodai apima tuos, kurie šiuo metu yra plačiausiai naudojami ir naudojami įvairiose srityse.
- Ekspertų sąmatų metodas. Kadangi, sprendžiant daugelį prognozavimo uždavinių, dažnai nėra pakankamai patikimų formalizuotų, įskaitant matematinius, duomenis, šis metodas yra gana populiarus. Jis pagrįstas patyrusių ekspertų ir įvairių sričių specialistų profesionalia nuomone, po kurios apdorojamos ir analizuojamos apklausos.
- Ekstrapoliacijos metodas taikomas esant stabiliai sisteminei įvairių procesų dinamikai, kai vystymosi tendencijos išlieka ilgalaikėje perspektyvoje ir yra galimybė jas projektuoti į ateities rezultatus. Taip pat šis metodas taikomas tos pačios veiklos srities objektams su panašiais parametrais, darant prielaidą, kad tam tikrų procesų įtaka vienam objektui, sukėlusi tam tikras pasekmes, sukels panašius rezultatus kituose panašiuose objektuose. Toks prognozavimas dar vadinamas analogijos metodu.
- Modeliavimo metodai. Modelių kūrimas vykdomas remiantis tam tikrų objektų ar sistemų, jų elementų ir procesų duomenų įvertinimu, po to eksperimentiškai išbandomas sukonstruotas modelis ir atliekami reikiami jo koregavimai. Šiuo metu nuspėjamieji modeliavimo metodai turi plačiausią pritaikymo spektrą įvairiose sritysebiologijos iki socialinės ir ekonominės sferos. Visų pirma šios technikos galimybės buvo atskleistos atsiradus šiuolaikinėms kompiuterinėms technologijoms.
- Norminis metodas taip pat yra vienas iš pagrindinių metodų. Tai reiškia požiūrį į prognozes, orientuotas į konkrečius tikslus ir uždavinius, suformuluotus prognozavimo subjekto, įdiegiant tam tikras standartines reikšmes.
- Rengiant valdymo sprendimus, leidžiančius įvertinti tikimybinę įvykių raidą ir galimus rezultatus, plačiai paplito scenarijų metodas. Tai reiškia, kad šis metodas apima situacijos analizę, vėliau nustatant galimas jos raidos tendencijas, atsižvelgiant į tam tikrų valdymo sprendimų priėmimą.
- Prognozavimo metodai. Naujausia metodika, apimanti daugybę skirtingų metodų ir technikų, skirtų ne tik analizuoti ir prognozuoti ateitį, bet ir ją formuoti.
Statistikos prognozavimo metodai
Vienas iš pagrindinių prognozavimo metodų yra statistiniai metodai. Tokiais metodais sukurtos prognozės gali būti pačios tiksliausios, jeigu pirminiai informacijos duomenys yra išsamūs ir patikimi prognozavimo objektų būtinų kiekybinių ir pusiau kiekybinių charakteristikų analizei. Šie metodai yra matematinių prognozavimo metodų forma, leidžianti sudaryti perspektyvias laiko eilutes. Statistiniai prognozavimo metodai apima:
- šiuolaikinės matematikos tyrimai ir taikymasstatistinė metodika prognozių sudarymui remiantis objektyviais duomenimis;
- teoriniai ir praktiniai tyrimai ekspertinio prognozavimo metodų tikimybinio-statistinio modeliavimo srityje;
- teoriniai ir praktiniai prognozavimo rizikingoje aplinkoje tyrimai, taip pat kombinuoti ekonominio-matematinio ir ekonometrinio (įskaitant formalizuotą ir ekspertinį) modelių simbiozės metodai.
Pagalbiniai prognozavimo metodikos įrankiai
Pagalbiniai euristinio prognozavimo metodų įrankiai yra: klausimynai, žemėlapiai, anketos, įvairi grafinė medžiaga ir kt.
Formalizuotų ir mišrių metodų įrankiai apima platų pagalbinio matematinio aparato įrankių ir metodų asortimentą. Tiksliau:
- tiesinės ir nelinijinės funkcijos;
- diferencinės funkcijos;
- statistinės ir matematinės koreliacijos ir regresijos priemonės;
- mažiausi kvadratai;
- matricos metodai, neuroninių ir analitinių tinklų aparatūra;
- tikimybių teorijos daugiamatės centrinės ribos teoremos aparatas;
- neaiškių rinkinių aparatas ir kt.
Tam tikrų metodų pasirinkimo kriterijai ir veiksniai rengiant prognozes
Prognozavimo metodų pasirinkimą įtakoja įvairūs veiksniai. Taigi operatyvinėms užduotims reikia daugiau veiklos metodų. Tuo pat metu ilgalaikėms (strateginėms prognozėms) reikia naudoti prognozavimo metodusvisapusiškas ir išsamus. Tam tikrų metodų pasirinkimas taip pat priklauso nuo apimties, aktualios informacijos prieinamumo, galimybės gauti formalizuotus (kiekybinius) įvertinimus, prognozuojančių dalykų kvalifikacijos ir techninės įrangos ir kt.
Pagrindiniai metodikos kriterijai gali būti:
- sisteminis pobūdis formuojant prognozes;
- prisitaikymas (kintamumas) prie galimų parametrų pokyčių;
- metodologijos pasirinkimo pagrįstumas prognozės patikimumo ir santykinio tikslumo požiūriu;
- prognozavimo proceso tęstinumas (nebent nustatyta vienkartinė užduotis);
- ekonominis pagrįstumas – prognozavimo proceso įgyvendinimo sąnaudos neturėtų viršyti praktinio jo rezultatų taikymo efekto, ypač ekonomikos srityje.
Esamos prognozavimo įrangos efektyvaus taikymo pavyzdžiai
Efektyvus praktinis prognozavimo metodų taikymas, kurio pavyzdys šiuo metu yra labiausiai paplitęs, yra jų naudojimas verslo aplinkoje. Taigi pažangiausios firmos nebegali išsiversti be prognozių įgyvendindamos visavertį savo veiklos planavimą. Šiame kontekste svarbios rinkos sąlygų prognozės, kainų dinamika, paklausa, inovacijų perspektyvos ir kiti prognozuojami rodikliai iki sezoninių ir klimatinių natūralių svyravimų bei socialinio-politinio klimato.
Be to, yra daugybėefektyvaus prognozavimo metodikos taikymo įvairiose žmogaus gyvenimo srityse pavyzdžiai:
- matematinio modeliavimo naudojimas siekiant numatyti galimas ekstremalias situacijas pavojingose įmonėse;
- sisteminis aplinkos ir ekonomikos prognozavimas pagal šalį ir regionus;
- socialinis ir ekonominis visos visuomenės ir atskirų jos elementų raidos tendencijų prognozavimas;
- prognozavimas kvantinėje fizikoje, naujose biotechnologijose, informacinėse technologijose ir daugelyje kitų sričių.
Prognozavimo metodologijos vaidmuo šiuolaikiniame pasaulyje, kai didėja netikrumas ir pasaulinė rizika
Apibendrinant reikia pasakyti, kad prognozavimo metodika jau seniai pilnai integruota į žmogaus gyvenimą, tačiau šiandien ji tampa aktualiausia. Ši tendencija siejama tiek su sparčia technologinių procesų plėtra pasaulyje, tiek su neapibrėžtumo didėjimu vidinėje ir išorinėje aplinkoje. Daugybė krizės reiškinių ekonomikoje, politikoje, socialinėje srityje išprovokuoja rizikos krūvio didėjimą visose veiklos srityse. Globalizacijos procesų gilėjimas lėmė sisteminių globalių rizikų, generuojančių galimą domino efektą, atsiradimą, kai atskirų korporacijų ar šalių problemos daro rimtą neigiamą poveikį visos pasaulio bendruomenės ekonominei ir politinei būklei. Taip pat rizika, susijusi su gamtos ir klimato nestabilumu, didelėmis žmogaus sukeltomis nelaimėmis, kariniaispolitines krizes. Visa tai liudija ypatingą vaidmenį prognozuojant tiek potencialius globalius, tiek esamus individualius rizikos reiškinius šiuolaikiniame pasaulyje. Veiksmingas sisteminis prognozavimas, atitinkantis šiandienos iššūkius, gali išvengti arba sumažinti daugelio grėsmių pasekmes ir netgi paversti jas nauda.
