Šiuo metu jokia visuomenės sritis negali būti valdoma be prognozės kaip numatymo metodo. Prognozavimas naudojamas įvairiose srityse: ekonomikoje, vadyboje, sporte, pramonėje ir kt. Galima daryti išankstines išvadas apie įvairius procesus, reiškinius, reakcijas ir operacijas naudojant ekstrapoliaciją ir tendenciją.
Prognozavimo esmė
Socialinis ir ekonominis prognozavimas yra svarbus mokslinis veiksnys socialinio vystymosi strategijose ir taktikoje. Todėl tyrimo klausimai ir prognozavimo metodai yra gana aktualūs. Prognozės aktualumo problemą taip pat lemia rizikos laipsnis (pavyzdžiui, finansinė rizika) priimant sprendimus tokiose srityse kaip regioninis valdymas, atsargų kontrolė, gamybos planavimas, finansinis planavimas ir kt.
Prognozės rezultatai naudojami sprendimų priėmimui palaikyti. Todėl sprendimų pobūdį lemia dauguma norimų sistemos savybiųprognozavimas. Šios problemos nagrinėjimas turėtų padėti atsakyti į klausimus, ką prognozuoti, kokia turėtų būti prognozė, kokie laiko elementai turėtų būti įtraukti, koks reikalingas prognozės tikslumas.
Išorinės aplinkos neapibrėžtumas ateityje ir informacijos apie objekto būklę, veikiant įvairioms išorinėms ir vidinėms sąlygoms trūkumas, gana apsunkina prognozavimo užduotį, o pats procesas ne visada gali atitikti į tam tikrą algoritmą. Tai skatina tyrėjus ieškoti naujų problemų sprendimo būdų naudojant tikimybių teoriją ir matematinę statistiką, kombinatorinę teoriją ir netiesinę dinamiką ir kt.
Darbas su prognozėmis susijusiais klausimais plėtojamas tokiomis pagrindinėmis kryptimis kaip:
- kelių metodų grupių, atitinkančių įvairių objektų ir prognozavimo tipų reikalavimus, teorinių ir taikomųjų tyrimų intensyvinimas;
- specialių metodų ir procedūrų, skirtų įvairių metodinių technikų panaudojimui konkretaus tyrimo metu, sukūrimas ir įgyvendinimas praktikoje;
- prognozavimo metodų kelio paieška ir algoritminis pateikimas bei jų įgyvendinimas naudojant kompiuterius.
Klasifikavimo problema
Prognozavimo metodų tyrimo ir skirstymo į kategorijas klausimas yra labai aktualus, dėl jo pritaikymo galimybių pagal reikiamą prognozavimo objekto tipą ir prognozės formą. Būtina išstudijuoti teorinius irprognozavimo metodologiniai aspektai, nustato prognozavimo vaidmenį objektų valdymo sistemoje. Tai svarbu norint išsiaiškinti prognozavimo uždavinius, funkcijas ir principus, organizuoti prognozavimo klasifikacines funkcijas, išsiaiškinti jo esmę. Kitas uždavinys – charakterizuoti ir analizuoti esamus prognozavimo metodus, išanalizuoti įvairių prognozavimo metodų panaudojimo galimybes sprendžiant įvairaus tipo praktines problemas.
Apibrėžimas
Prognozavimas apibrėžiamas kaip metodas, kai prognozėms parengti naudojami teoriniai ir praktiniai žingsniai. Šis apibrėžimas yra bendras ir leidžia suprasti šį terminą gana plačiai: nuo paprastų ekstrapoliacijos skaičiavimų iki sudėtingų kelių etapų ekspertinio tyrimo procedūrų.
Pagrindinės sąvokos
Tyrimo dalyke yra keletas pagrindinių sąvokų.
Prognozavimo etapas yra prognozės rengimo proceso dalis, turinti tam tikras užduotis, metodus ir rezultatus. Padalijimas į etapus yra susijęs su proceso konstravimo ypatybėmis, kurios apima:
- sistemingas prognozavimo objekto aprašymas;
- duomenų rinkimas;
- simuliacija;
- prognozė.
Prognozavimo modelis yra prognozuojamojo objekto modelis, teikiantis informaciją apie galimas numatomo objekto būsenas ir (arba) kaip ir kada jos gali būti realizuojamos.
Prognozavimo metodai rodoyra specialių taisyklių ir metodų rinkinys (viena ar daugiau), užtikrinančių prognozės kūrimą.
Prognozavimo sistema – tai metodų sistema, kuri veikia pagal pagrindinius prognozavimo principus. Įgyvendinimo metodai – tai ekspertų grupė, programų rinkinys ir kt. Numatymo sistemos gali būti automatizuotos ir neautomatizuotos.
Prognozavimo objektas yra procesas, sistema ar reiškinys, kurio būseną lemia prognozė. Prognozuojamo kintamojo objektas yra kiekybinė prognozės objekto charakteristika, kuri laikoma kintamuoju, susijusiu su prognozės laiko intervalu.
Prognozavimo technika yra specialių taisyklių ir metodų rinkinys, naudojamas konkrečioms prognozėms kurti.
Prognozė gali būti paprasta arba sudėtinga. Paprasta prognozė yra metodas, kurio negalima skirstyti į paprastesnius prognozavimo metodus. Sudėtingas prognozavimas yra metodas, sudarytas iš nuoseklaus kelių paprastų metodų derinio.
Metodų nuoseklumas
Šiuo metu prognozavimo metodo pasirinkimo problema turi keletą kriterijų, šis procesas yra prastai suplanuotas ir nevisiškai struktūrizuotas. Pagrindinis tokios problemos sprendimo principas yra nuoseklumo principas.
Sisteminis požiūris leidžia atrasti ir įgyvendinti nuoseklumo principą. Jis yra universalus ir atitinka bet kokių sudėtingų sistemų analizės ir tyrimo metodą.
BTaikant šį metodą, tiriamos objektų, reiškinių ir procesų visumos savybės, struktūra ir funkcijos, vaizduojant juos kaip sistemas su visais sudėtingais tarpelementų ryšiais, elementų tarpusavio įtaka sistemai ir aplinkai, taip pat. sistemos įtaka konstrukciniams elementams.
Prognozavimo metodų ir modelių nuoseklumas suprantamas kaip jų bendro naudojimo galimybė, leidžianti nuosekliai ir nuosekliai prognozuoti objekto raidą. Šis metodas pagrįstas esamų ir būsimų reguliarumo tendencijų tyrimu pagal nurodytus parametrus, turimus išteklius, nustatytus poreikius ir jų dinamiką.
Metodika
Prognozavimo sistema apima tam tikrą modelio naudojimo tvarką, kad būtų sudaryta visapusiška tiriamo objekto ar reiškinio prognozė. Šis metodas padeda apibrėžti prognozavimo metodiką. Tai apima prognozavimo modelių, metodų ir skaičiavimo metodų rinkinį.
Sisteminis tyrimo metodas ypač svarbus sprendžiant sudėtingas problemas. Sisteminio požiūrio į prognozavimą poreikis išplaukia iš mokslo ir technologijų raidos ypatumų. Daugybė elementų, įvairių tipų objektų, sudėtingi ryšiai tarp jų ir objekto elgsena išorinėje aplinkoje lėmė didelių techninių ir pramoninių (organizacinių-ekonominių) sistemų sukūrimą.
Klasifikavimo pagrindai
Šiuo metu kartu su daugybe paskelbtų prognozavimo metodų yradaug būdų juos klasifikuoti. Pagrindiniai prognozavimo metodų klasifikavimo tikslai:
- palaikomas tyrimo ir analizės procesas;
- Palaikomas objektų prognozių kūrimo metodo pasirinkimo procesas.
Šiandien sunku pasiūlyti bendrą klasifikaciją, kuri būtų vienodai svarbi šiems dviem tikslams.
Prognozavimo metodai gali būti klasifikuojami pagal kelis požymius. Vienas iš svarbiausių klasifikavimo kriterijų yra formalizavimo laipsnis, kuris visiškai apima prognozavimo metodus.
Apskritai, klasifikacija yra atvira, nes ji suteikia galimybę padidinti elementų skaičių lygiuose ir padidinti lygių skaičių toliau skaidant ir specifikuojant galutinio lygio elementus.
Kitas požiūris į apibrėžimą
Pagal tikslesnį prognozavimo sąvokos apibrėžimą, prognozių rūšis, tai metodų ir mąstymo būdų visuma, leidžianti spręsti apie jo (objekto) būsimą raidą. Jis pagrįstas istorinių duomenų, prognozavimo objekto egzogeninių (išorinių) ir endogeninių (vidinių) ryšių analize, taip pat jų matavimu šio reiškinio ar proceso rėmuose.
Klasifikavimo kriterijai taip pat yra klasifikavimo požymio vienybė kiekviename lygyje; disjunkcinis vieno skyriaus klasifikavimas; ir klasifikavimo schemos atvirumas.
Savo ruožtu kiekvienas schemoje lygmuo nustatomas pagal savo klasifikavimo kriterijų: formalizavimo laipsnį, bendrąjį veikimo principą; būdas gauti prognozę.
Metodų klasifikacija
Žvelgiant iš bendro požiūrio, daugelis prognozavimo metodų, kuriais siekiama išspręsti taikomąsias objekto būklės analizės ir jo dabartinės raidos prognozes problemas, gali būti pavaizduoti šioje klasifikacijoje.
Pagrindiniai prognozavimo tipai, atsižvelgiant į formalizavimo laipsnį, gali būti intuityvūs ir formalizuoti.
Intuityvus gali būti individualus ir kolektyvinis.
Asmenys savo ruožtu skirstomi į interviu, anketas ir analitinės hierarchijos apdorojimą. Kolektyviniai metodai apima Delphi metodą, minčių šturmą, ekspertų komisiją, scenarijaus kūrimą.
Formalizuoti metodai gali būti matematiniai, sisteminiai struktūriniai, asociatyvūs. Šioje kategorijoje taip pat yra informacijos reklamavimo būdų.
Matematiniai metodai skirstomi į dvi kategorijas: statistinius ir ekstrapoliarinius.
Pirmoji kategorija yra koreliacinė analizė, regresinė analizė, laiko eilučių modeliai, adaptyvūs modeliai.
Antroji kategorija yra pavaizduota slenkamuoju vidurkiu ir eksponenciniu išlyginimu.
Matematiniai metodai taip pat apima kombinuotus metodus.
Sistemos struktūrinius metodus reprezentuoja morfologinė analizė, funkcinis-hierarchinis modeliavimas, tinklo modeliavimas ir matricos modeliavimas.
Asociaciniai metodai apima modeliavimą, istorinę analogiją, duomenų gavybą.
Prognozavimo tipai apimaTaip pat žiūrėkite informacijos skatinimo būdus, pateiktus publikacijų srauto, išradimo reikšmės ir patentų analizės metu.
Intuityvių metodų apibūdinimas
Ekspertiniai (intuityvūs, euristiniai) prognozavimo tipai yra pagrįsti informacija, gauta iš profesionalių ekspertų dėl sistemingų identifikavimo ir sintezės procesų. Šie metodai reikalauja, kad ekspertai turėtų gilių teorinių žinių ir praktinių įgūdžių renkant ir sintezuojant visą turimą informaciją apie prognozavimo objektą.
Intuicija (nestruktūruotos žinios) padeda specialistams nustatyti prognozavimo objekto raidos tendencijas, neturint jokios pagrindinės informacijos apie tai. Pavyzdžiui, naujų prekių ir paslaugų paklausos prognozė, inovacijų efektyvumas, ekonomikos reformos pabaiga, pasaulinės energetinių produktų, metalų (spalvotųjų ir tauriųjų) ir net valiutų kainos.
Tokie prognozavimo tipai ir metodai kaip ekspertiniai dažniausiai naudojami šiais atvejais:
- kai dėl didelio prognozavimo objekto sudėtingumo neįmanoma atsižvelgti į daugelio veiksnių įtaką;
- kai yra didelis turimos informacijos neapibrėžtumas prognozių bazėje.
Taigi, intuityvūs metodai naudojami, kai numatomas objektas yra per paprastas arba per sudėtingas ir nenuspėjamas, todėl daugelio veiksnių įtakos analitiškai išanalizuoti beveik neįmanoma.
Kolektyviniai ekspertinių sprendimų metodai yra pagrįsti tuo, kad kolektyvinissąmonė suteikia didesnį rezultatų tikslumą. Be to, apdorojant gautus rezultatus gali kilti neproduktyvių (nepaprastų, abstrakčių) idėjų.
Įformintų metodų charakteristikos
Formalizuoti (faktiniai) prognozavimo tipai yra pagrįsti esama ir turima prognozavimo objekto informacija bei jo praeities raida. Jie naudojami tais atvejais, kai informacija apie prognozavimo objektą daugiausia yra kiekybinė, o įvairių veiksnių įtaką galima paaiškinti matematinėmis formulėmis.
Šios metodų grupės privalumas – prognozės objektyvumas, išplečiantis įvairių variantų svarstymo galimybę. Tačiau formalizavimo metodikoje daugelis aspektų lieka už analizės ribų. Taigi, kuo didesnis formalizavimo laipsnis, tuo prastesnis modelis.
Dar neseniai statistinis metodas buvo pagrindinis prognozavimo metodas. Taip yra daugiausia dėl to, kad statistiniai metodai remiasi technikos analize, kūrimu ir taikymo praktika, kuri turi gana ilgą istoriją.
Procesas, pagrįstas statistiniais planavimo ir prognozavimo tipais, yra padalintas į du etapus. Pirma, tam tikrą laikotarpį surinktų duomenų apibendrinimas ir šiuo apibendrinimu pagrįsto proceso modelio sukūrimas. Modelis apibūdinamas kaip analitinės raidos tendencijos išraiškos (ekstrapoliacijos tendencija) arba kaip funkcinė priklausomybė nuo vieno ar kelių argumentų faktorių (regresijos lygtys). Bet koks nuspėjamasis modelis turėtųapima lygties formos, kuri apibūdina reiškinio dinamiką, ryšį ir jo parametrų įvertinimą, pasirinkimą naudojant konkretų metodą.
Antras etapas yra pati prognozė. Šiame etape, remiantis įvairiais modeliais, nustatoma numatomo modelio, dydžio ar charakteristikos numatoma vertė.
Žinoma, gauti rezultatai negali būti laikomi galutine išvada. Vertinant ir naudojant veiksnius, sąlygas ir apribojimus, reikia atsižvelgti į visus veiksnius, kurie nebuvo susiję su modelio specifikacija ir konstravimu. Jų koregavimas turėtų būti atliekamas atsižvelgiant į numatomą jų formavimo aplinkybių pasikeitimą.
Metodų pasirinkimo principas
Planavimo ir prognozavimo tipų įvairovė leidžia pasirinkti geriausią konkrečios problemos sprendimo būdą. Tinkamai parinkti metodai žymiai pagerina prognozavimo kokybę, nes užtikrina prognozės išsamumą, patikimumą ir tikslumą bei galimybę sutaupyti laiko ir sumažinti prognozavimo išlaidas.
Meto pasirinkimui įtakos turi:
- praktinės problemos, kurią reikia išspręsti, esmė;
- dinaminės prognozavimo objekto charakteristikos išorinėje aplinkoje;
- turimos informacijos tipas ir pobūdis, tipinis prognozavimo objekto tipas;
- reikalavimas dėl prognozavimo rezultatų ir kitos konkrečios problemos specifikos.
Visi šie veiksniai turėtų būti laikomi viena sistema, o tik nereikšmingi veiksniai gali būti neįtraukti. AntPraktikoje, renkantis prognozavimo metodą, rekomenduojama atsižvelgti į du pagrindinius veiksnius – kainą ir tikslumą.
Rinkdamiesi metodą apsvarstykite šias galimybes:
- reikiamo laikotarpio statistinių duomenų prieinamumas;
- prognozatoriaus kompetencija, įrangos prieinamumas;
- reikalingas laikas informacijai rinkti ir analizuoti.
Prognozės įvairiose srityse
Pateikti metodai vienokiu ar kitokiu deriniu yra naudojami įvairiose srityse. Tarp socialinio prognozavimo rūšių galima išskirti kolektyvinius ir individualius intuityvius metodus. Šioje srityje taip pat plačiai naudojami matematiniai metodai. Jie taip pat yra pagrindinė ekonomikos prognozavimo rūšis. Iš tikrųjų tai yra kiekybinio ir kokybinio pobūdžio mokslinių tyrimų sistema. Naudojamas pradiniame ekonominių sprendimų kūrimo etape.
Siekiant įvairių tipų prognozes, prognozavimas dažnai naudojamas tokioje srityje kaip sportas. Tai taikoma labai įvairiems procesams: sporto šakų ir atskirų jo tipų raidai, varžyboms, sporto rengimo sistemoms, techninėms ir taktinėms savybėms, naujų sporto rekordų atsiradimui ir kt. Iš daugybės prognozavimo rūšių sporte jie ypač naudoti mokslinius, empirinius ir intuityvius metodus: loginės analizės metodus; ekspertiniai vertinimai; ekstrapoliacija; analogijos; modeliavimas ir kt.
Ypatingas susidomėjimas yra kriminologijos prognozių, kurių metu sužinoma būsima nusikalstamumo padėtis, veiksniai, sudarymasįtakos jos pokyčiams, rengiama kriminologinė prognozė. Tai leidžia nustatyti bendriausius rodiklius, apibūdinančius nusikalstamumo raidą (pokytį) ateityje, remiantis tuo identifikuoti nepageidaujamas tendencijas ir modelius, rasti būdų, kaip juos pakeisti tinkama linkme.
Yra keletas kriminologinių prognozių tipų: nusik altimas, nusik altėlio tapatybė, nusik altimo veiksniai ir pasekmės, kovos su nusikalstamumu priemonės. Taip pat numatoma kriminologijos mokslo raida, nusikalstamumas ir atskiro nusikalstamo elgesio prognozavimas.
Pateiktas metodų skirstymas į grupes yra gana sąlyginis. Pažymėtina, kad savarankiškai naudoti šias prognozavimo metodų grupes neįmanoma. Šiuolaikinės sąlygos (mokslo ir technikos pažanga, taip pat sistemų jungčių ir jų struktūros sudėtingumas) vienai problemai išspręsti būtina naudoti kelis prognozavimo metodus. Tai paskatino kombinuotų metodų atsiradimą. Jų naudojimas ypač aktualus sudėtingoms socialinėms ir ekonominėms sistemoms, kai kuriant prognozavimo rodiklius kiekvienam sistemos elementui gali būti naudojamos įvairios prognozavimo metodų kombinacijos.
