Statistika – tai mokslas, kuris, naudodamas tikimybių skaičiavimus, kiekybine prasme tiria kolektyvinius reiškinius ir procesus (socialinius, gamtinius ir kt.), siekdamas ištirti ir apibūdinti šiuos reiškinius ir procesus, taip pat atrasti jų dėsningumus. apraiškos. Susipažinę su pagrindinėmis statistikos, kaip mokslo, kategorijomis ir metodais, galite suprasti, kaip ji veikia.
Statistika padeda gauti reikiamą informaciją iš turimo duomenų kiekio, kuris gali būti gana didelis. Informacija gali būti naudojama norint suprasti turimus duomenis (aprašomoji statistika) arba atrasti naują informaciją apie įvykius ir jų ryšius (loginė statistika).
Statistikos rūšys dalijasi pagrindinėmis statistikos sąvokomis ir kategorijomis. Beveik neįmanoma jų trumpai apibūdinti, nes ši disciplina veikia su didžiuliais duomenų kiekiais, jų apdorojimo metodais ir principais.
Informacijos gavimo iš duomenų procesas vadinamas statistine išvada apie kai kuriuos statistinius parametrus ar net visas tikimybių skirstines. Tai yra bendresnis požiūris, kurio laikosi neparametrinė statistikos teorija.
Klasikinėje taikomojoje statistikoje statistikos dalykas ir pagrindinės statistikos kategorijos (apibendrinamos toliau) yra aiškiau apibrėžtos, todėl pageidautina sukurti statistinį modelį, iš kurio būtų galima daryti išvadas; daugeliu atvejų šis modelis nebuvo išbandytas, todėl gali būti padarytos klaidingos išvados.
Statistika kaip mokslas yra plačiai naudojama kitose mokslo srityse, tokiose kaip fizika, biologija, psichologija, ekonomika, sociologija ir kt.
Statistikos š altiniai
Norėdami sužinoti kuo daugiau apie reiškinius ir procesus, įskaitant ekonominius ir socialinius, taip pat nustatyti modelius ir ryšius naudojant statistinius metodus ir metodus, pirmiausia turite kuo tiksliau apibūdinti ir apibūdinti esamą situaciją. Tai daroma renkant duomenis, kurie atspindi tikrąją padėtį, ty atliekant statistinius stebėjimus.
Reikalingus duomenis galima gauti iš įvairių š altinių:
- iš specialiai organizuotų statistinių tyrimų yra pirminiai duomenys (pavyzdžiui, surašymo ar apklausos rezultatai);
- iš esamos informacinės sistemos (pavyzdžiui, iš dabartinių ūkio subjektų įrašų, bankų ir įvairių duomenų bazių kai kurių centrinių irvietos valdžia) – tokie duomenys vadinami antriniais.
Pavyzdžiui, 2008 m. rugsėjo mėn. Bukarešto Regioninės statistikos generalinis direktoratas paskelbė 2008 m. antrojo ketvirčio statistikos biuletenį: natūrali miesto gyventojų migracija, darbuotojų pajamos, bedarbių skaičius, pagrindinė pramonės šaka. Bukarešte pagamintos prekės, įmonių prekybos apyvartos dinamika iš pagrindinės veiklos mažmeninės prekybos ir rinkos paslaugų srityje ir daug daugiau. Visa ši paskelbta informacija yra antrinis statistinių duomenų š altinis.
Statistinis stebėjimas: turinys, būtinybė, užduotys
Statistikos duomenys – viena iš pagrindinių statistikos sąvokų ir kategorijos – būtini norint pradėti tinkamą statistinių tyrimų procesą, siekiant įvertinti socialinių ir ekonominių procesų efektyvumą, suformuluoti alternatyvius sprendimų priėmimo būdus ir kt. Taigi duomenys gali būti laikomi būtina informacija, kad būtų galima priimti sprendimus konkrečiose situacijose.
Kad statistinė analizė būtų naudinga priimant sprendimus, įvesties duomenys turi būti teisingi ir atitikti tikslą. Todėl labai svarbu nustatyti, kokių duomenų reikia ir kaip jie renkami. Štai kodėl svarbu išmanyti statistikos temą, pagrindines statistikos kategorijas ir jos metodus
Jei duomenyse yra klaidų, jei jie yra dviprasmiški ir klaidinantys, net patys sudėtingiausi ir sudėtingiausi apdorojimo metodai bus neefektyvūs ir nemokėti kompensuoti trūkumus; akivaizdu, kad rezultatai šiuo atveju nebus teisingi ir naudingi.
Bet koks statistinio tyrimo procesas prasideda nuo statistinio stebėjimo. Tai yra pagrindinių statistikos kaip mokslo kategorijų dalis. Jo organizavimo ir vykdymo būdas papildomai įtakoja kitus statistinio tyrimo proceso etapus, nes patikimų, tikrų, tikslių duomenų gavimas lemia rezultatų apdorojimo, analizės ir interpretavimo etapų kokybę.
Statistinis stebėjimas yra pirmasis statistinio tyrimo etapas, kurį sudaro sistemingas ir vieningas statistinių duomenų apie visas į tyrimo programą įtrauktas ypatybes rinkimas ir registravimas.
Stebėjimas turi atitikti kiekybinius ir kokybinius reikalavimus:
- kiekybinių sąlygų įvykdymas (reikalingas duomenų kiekis) reiškia, kad iš anksto nustatytu laiku gaunamas visas duomenų kiekis, reikalingas visiems statistinio tyrimo tikslams pasiekti;
- Kokybės sąlygų įvykdymas garantuoja surinktų duomenų autentiškumą, kad apdorojant šiuos duomenis gauti rezultatai būtų kuo tikslesni ir leistų priimti geriausius sprendimus.
Jei statistiniams duomenims gauti reikalingas statistinis tyrimas, tai jis turėtų būti atliktas pagal konkretų planą, siekiant užtikrinti, kad naudojant minimalius materialinius ir finansinius išteklius būtų gauti tiksliausi ir aktualiausi rezultatai.
Planuoti statistikąpastebėjimai
Statistinis stebėjimas nevyksta atsitiktinai, nes renkant duomenis reikia šiek tiek pastangų, ypač jei tikslas yra gauti patikimus duomenis. Paprastai statistinis stebėjimas remiasi iš anksto nustatytu planu (arba programa), parengtu pagal statistinio tyrimo tikslą.
Išsamus stebėjimo planas, pagrįstas statistikos tema ir kategorijomis, paprastai apima šiuos elementus:
- stebėjimo taikinys;
- stebimas objektas: stebimų panašių savybių objektų rinkinys, pavyzdžiui, žemės ūkio įmonės, mašinų gamybos įmonės, miesto gyventojai, studentai ar moksleiviai;
- stebėjimo objekto vienetas: sudedamasis stebėjimo objekto elementas, pagrindinių objekto savybių nešėjas, tai yra atskira įmonė, įmonė, šeima ir kt.;
- stebėjimo laikas ir vieta;
- nusprendžiančios charakteristikas, kurias reikia stebėti;
- duomenų įvedimo forma;
- organizacinės priemonės ir instrukcijos.
Stebėjimo plane siaurąja prasme pateikiamas tik visų registruojamų charakteristikų sąrašas, reikalingi rodikliai ir pan.
Čia verta atskirai panagrinėti statistinių stebėjimų plano komponentus, nes jie atspindi pagrindines statistikos kategorijas.
Stebėjimo tikslas
Stebėjimo tikslas yra pavaldus bendrajam statistinių tyrimų tikslui ir toliau daro įtaką visiems kitiemsstebėsenos programos elementai. Tikslų, kuriuos reikia pasiekti atliekant tyrimus, nustatymas yra plano rengimo pradžios taškas.
Studijų grupė
Šiame etape apibrėžimas, visų statistinių vienetų, kurie bus įtraukti į tyrimą, nustatymas.
Tai atliekama naudojant žinomas nomenklatūras, esamas klasifikacijas arba ankstesnius šios srities tyrimus (jei tokių buvo). Stebėtos grupės aprėptis priklauso nuo naudojamo stebėjimo metodo:
- jei tai bendras stebėjimo metodas, tai stebėjimo objektas sudarytas iš visų grupės vienetų;
- jei naudojamas dalinio stebėjimo metodas, duomenys bus renkami tik apie dalį kolektyvinių grupės vienetų, kurie bus stebėjimo objektas.
Tačiau abiem atvejais, norint teisingai nustatyti stebėjimo objektą, būtina nustatyti dominančios grupės erdvę, laiką ir organizacines koordinates.
Stebėjimo vienetas
Tai vienas vienetas, kuriam būdingos stebimos charakteristikos, nesvarbu, ar tai paprasta (darbuotojas, įstaiga, pilietis ir pan.), ar sudėtingas (kai kalbama apie komandą, šeimą ar organizaciją).
Kartais stebėjimo vienetas nėra atskaitos vienetas. Pavyzdžiui, jei apklausa atliekama ekonominio agento viduje, atskaitomybės vienetas būtų ūkio subjektas, o atskaitomybės vienetas galėtų būti darbuotojas, skyrius, komanda arba produktas.
Laikas ir vietapastebėjimai
Nustatant stebėjimo laiką reikia atkreipti dėmesį į du aspektus:
- laiko, su kuriuo susiję įrašyti duomenys (tai gali būti vienas „kritinis momentas“arba laiko tarpas; pirmuoju atveju reiškinys registruojamas statiškai, antruoju – dinamiškai).
- duomenų registravimo laikas – paprastai gerai apibrėžtas laiko intervalas; pageidautina, kad jis būtų kuo trumpesnis, kad duomenų įrašymas būtų atliktas kuo greičiau.
Pavyzdžiui, 2002 m. kovo mėn. vykdant gyventojų ir būstų surašymą kritinis momentas buvo kovo 18 d. 00:00, o duomenų fiksavimo laikotarpis – kovo 18–27 d. Stebėjimo vienetas buvo namų ūkis (sudėtingas vienetas).
Stebėjimo vieta, kaip taisyklė, yra vieta, kur reiškinys registruojamas, kur jis stebimas ir tiriamas.
Pastebėtų savybių sąrašas
Nustatant, kokios charakteristikos yra stebimos, sudaroma stebėjimo programa siaurąja prasme. Reikalaujama nustatyti visus registruojamus kintamuosius, siekiant užtikrinti, kad dominantis reiškinys būtų tiriamas visais aspektais, numatytais tyrimo tikslais, pageidautina vengti informacijos pertekliaus.
Pastebėtos charakteristikos gali pasireikšti įvairiomis formomis:
- rodiklių pavidalu ūkio subjektų rengiamose statistinėse ataskaitose;
- atsakymų į anketos klausimus forma specialiai organizuotų statistinių tyrimų atveju.
Teisingas formos sudarymas
Siekiant gauti visus tyrimui reikalingus duomenis ir sėkmingai įvykdyti stebėjimo tikslą, anketos turi būti sudarytos taip, kad būtų užtikrinta logiška struktūra ir gerai suformuluoti klausimai.
Klausimynas turi būti sudarytas taip, kad būtų sekama logiška perėjimų nuo vieno klausimo prie kito, nuo vienos temos prie kitos seka. Jei nesilaikoma loginės struktūros, respondentas gali dezorientuotis, o tai savo ruožtu turės įtakos atsakymams.
American Institute of Public Opinion Gallup, užsiimantis statistiniais tyrimais visame pasaulyje, mano, kad formuluojant klausimą anketoje būtina laikytis kelių pagrindinių taisyklių:
- Įsitikinkite, kad respondentas žino tiriamą temą. Pavyzdys: „Ar žinote apie planus X rajone statyti verslo centrą?“
- Sužinokite bendrą respondento požiūrį nagrinėjamu klausimu. Pavyzdys: "Ar manote, kad šis verslo centras reikalingas šioje srityje?" (Taip/Ne/Sunku atsakyti).
- Sužinokite atsakymus į klausimus konkrečiais klausimais, susijusiais su pagrindiniu klausimu. Pavyzdys: „Ar manote, kad naujas verslo centras paveiks kaimynystę? (Taip/Ne).
- Išsiaiškinkite savo požiūrį. Pavyzdys: „Jei esate prieš verslo centro statybą, pagrindinė priežastis bus: a) šioje teritorijoje yra daug pastatų; b) statyba pažeis kraštovaizdžio vientisumą; c) projektas reikštų parko ar žaidimų aikštelės sunaikinimąvaikai; d) kita priežastis.“
Anketoje galite rasti atvirų klausimų (kur respondentas gali atsakyti bet kokį, pvz.: „Kokia jūsų profesija?“) arba uždarus klausimus (kai respondentui pateikiami keli galimi atsakymai, iš kurių jis gali atsakyti pasirinkti vieną ar daugiau). Klausimai taip pat gali būti faktiniai (pvz.: „Kokio dydžio batus avite?“) arba subjektyvūs, nukreipti į respondento nuomonę (pvz.: „Ką manote apie valdžios ketinimą didinti PVM?“).
Statistinių stebėjimų metodai
Pagrindinės statistikos kategorijos statistikoje tikrai apima įvairius statistinio stebėjimo ir tyrimo metodus.
Yra daugybė stebėjimo metodų, naudojamų kartu arba atskirai, norint gauti tikrą, išsamią ir objektyvią statistinę informaciją. Stebėjimo metodai yra viena iš pagrindinių statistikos sąvokų ir kategorijų. Jie klasifikuojami pagal šiuos kriterijus:
1. Pagal duomenų apie įvairius reiškinius ir stebėjimo procesus registravimo sąlygas:
- Dabartiniai stebėjimai, kai reiškiniai ir procesai yra nuolat stebimi ir nuolat fiksuojami juos apibūdinantys duomenys, pavyzdžiui, „civilinės būklės statistikoje“nuolat fiksuojami tokie demografiniai reiškiniai kaip gimimai, mirtys, santuokos, skyrybos.
- Periodiniai stebėjimai, kai reguliariais intervalais registruojami duomenys apie reiškinius arba ekonominius ir socialinius procesus, pavyzdžiui, gyventojų surašymai, žemės ūkio surašymai.
- Vienkartiniai stebėjimai, kaisu reiškiniais ar procesais susiję duomenys fiksuojami su pertraukomis, kartais tam tikru tikslu, todėl jie dar vadinami „organizuotais“(pvz., visuomenės nuomonės apklausa apie piliečių požiūrį į įsigaliojusį naują norminį aktą).
2. Pagal stebėjimo objekto vienetų aprėpties laipsnį:
- Nuolatiniai stebėjimai, kai stebimi visi statistinės visumos vienetai. Pavyzdžiui, gyventojų ir būstų surašymai.
- Daliniai stebėjimai, kai reikia stebėti tik dalį statistinės visumos vienetų.
3. Atsižvelgiant į duomenų rinkimo būdą, stebėjimai yra tokie:
- Pirminis (tiesioginis), kai duomenys gaunami renkant, registruojant tiesiogiai iš statistinių vienetų (pvz., surašymo, nuomonių apklausos).
- Antrinis (netiesioginis), kai duomenys paimami iš esamų dokumentų (pavyzdžiui, iš apskaitos įrašų).
Statistinis surašymas
Surašymas kaip statistinis stebėjimas yra nuolatinio periodinio stebėjimo metodas. Jis buvo vykdomas nuo seniausių laikų. Net romėnai ir egiptiečiai praktikavo panašius tyrimus.
Nuo paprasto gyventojų skaičiaus surašymas išsiplėtė į kitas socialinio ir ekonominio gyventojų gyvenimo sritis. Pavyzdžiui, pradėti vykdyti būsto, gyvulių, pramonės, žemės ūkio, prekybos ir kt. surašymai.
Tai labai daug laiko reikalaujantis tyrimas, reikalaujantis didelių sąnaudų, didžiulių darbuotojų, detalių organizacinių susitarimų ir sudėtingo įrašytų duomenų apdorojimo.informacija.
Gyventojų surašymas yra vienas iš pagrindinių demografinės statistikos duomenų š altinių ir suteikia informacijos apie šalies gyventojų skaičių ir struktūrą tam tikru momentu. Ją inicijuoja valstybė ir reglamentuoja teisės aktai, tačiau atsakomybė už jos organizavimą ir įgyvendinimą tenka Nacionaliniam statistikos institutui, kuris taip pat apdoroja surinktus duomenis.
Pagrindiniai statistinio tyrimo principai
Surašymas grindžiamas pagarba universalumo, vienalaikiškumo ir palyginamumo principams.
Visuotinumo principo laikymasis reikalauja registruoti visus statistikoje į pagrindines gyventojų kategorijas ir valstybės jurisdikcijai priklausančius asmenis. Taigi 2002 m. kovo mėn. vykusio gyventojų ir būsto surašymo metu buvo registruojami visi šalyje gyvenantys piliečiai, neatsižvelgiant į tai, ar jie buvo šalyje, ar laikinai užsienyje, taip pat laikinai gyvenantys kitų tautybių asmenys ar asmenys be pilietybės. valstybės teritorijoje.
Pagal vienalaikiškumo principą, surinkta informacija atspindi esamą situaciją vienu metu visiems respondentams (kritinis momentas), nors duomenų įrašymas užtrunka. Kritinis momentas dažniausiai pasirenkamas žiemą, kai stebima populiacija yra stabilios, vienodos būklės, netaikoma svyravimams ir atsitiktiniam judėjimui (šia prasme atostogos ar atostogos neįtraukiamos).
Remiantis surašymu, mesgauname su kritiniu momentu susietus tūrio ir statinės struktūros rodiklius. Nepaisant to, populiacijos tyrimai stebina nustatydami apimties ir struktūros pokyčius nuo vieno surašymo iki kito, o tai reikalauja duomenų palyginamumo tiek laiko, tiek teritoriniu požiūriu.
Statistinė apklausa
Statistinis tyrimas – tai dalinio specialiai organizuoto stebėjimo metodas, vienas dažniausiai naudojamų šiuolaikinio statistinio stebėjimo metodų, nes stebimas statistikos dalykas, metodas ir pagrindinės kategorijos, taupant materialinius, finansinius ir žmogiškuosius išteklius. Šis metodas dažnai pakeičia bendrą didelio masto stebėjimą, kurį daug sunkiau organizuoti ir atlikti.
Statistinės apklausos atveju imtyje parenkamas objektas, susidedantis iš tam tikros visų vienetų dalies. Raštas gali būti pasirinktas atsitiktinai arba ne.
Atsitiktinė vienetų atranka daroma prielaida, kad kiekvienas statistinis vienetas turi neapskaičiuojamą galimybę būti įtrauktam į atranką, kad nėra vieneto, kurio nebūtų galima atrinkti, ir kad nėra vieneto, kurį būtų galima pasirinkti daugiausia. Atsitiktinai atrinktos imtys reprezentuoja visą aibę, o tai reiškia, kad jos turi tas pačias pagrindines charakteristikas kaip ir bendroji visuma.
Neatsitiktinė atranka reiškia bet kokį statistinių vienetų atrankos imtyje metodą pirmenybės pagrindu.
Paėmus mėginiusformuojamas, apdorojami visi į stebėjimo programą įtraukti elementai, gaunami statistiniai rodikliai imties lygiu.
Klausimas yra vienas dažniausių ir paprastiausių statistikos metodų ir pagrindinių kategorijų. Tai dalinio stebėjimo metodas, turintis labiau atsitiktinį pobūdį. Tai panašu į statistinę apklausą, bet skiriasi nuo jos:
- pavyzdžio reprezentatyvumo sąlygos neįvykdymas.
- Didesnis neatsakymų rodiklis, apie kurį pranešama tiesiogiai, telefonu, el. paštu arba paštu, nes anketos pildomos savanoriškai.
Kiti metodai ir pagrindinės statistikos kategorijos
Pagrindinio masyvo stebėjimas. Tai dalinio, specialiai organizuoto stebėjimo metodas, apimantis nereprezentatyvios imties formavimą, atrenkant reikšmingiausius vienetus iš grupės.
Monografinis stebėjimas. Dalinio stebėjimo metodas, kuris yra išsamus, nuodugnus vieno ar kelių statistinių vienetų apibūdinimas ir aprašymas (galima sudaryti įmonės, apskrities, vietovės ir kt. monografiją).
