Grupuoti ir grupuoti charakteristikas statistikoje – tai svarbiausi metodai vertinant ir tiriant tam tikrą specialistų dėmesio centre atsidūrusią reiškinį. Grupavimas padeda nustatyti visiems elementams bendrus rodiklius, taip pat nustatyti populiacijos struktūrą, nustatyti grupės elementams būdingus tarpusavio ryšius. Įvertinę visas projekte tirtų savybių ypatybes, galite analizuoti gautą informaciją.
Teorija ir apibrėžimai
Sudarant grupavimus ir taikant šį metodą praktikoje, pagrindinė užduotis yra pasirinkti grupavimo požymį – būtent jis yra pagrindas formuoti reiškinių grupę. Antras pagal svarbą statistinio tyrimo aspektas yra intervalo apibrėžimas.
Grupės kūrimo pagrindas yra grupavimo funkcija, leidžianti nustatyti tam tikros reiškinių grupės, faktų homogeniškumą. Dažniausiai pasirenkamas vienas ženklas, kurį identifikuoti nėra itin sunku. Galite naudoti kiekybinius arba analizuoti atributusreiškinius suskirstyti į grupes.
Ne mažiau svarbios nei grupavimo funkcijos yra intervalai. Šis terminas reiškia bendrą pasirinktai ypatybei būdingų verčių įvairovę, susijusią su konkrečia grupe. Tarpai padeda kiekybiškai apriboti grupę. Intervalo plotis apibrėžiamas kaip skirtumas tarp didžiausių ir mažiausių tam tikros ypatybės reikšmių, kurias pasirinko bazė sudarant grupę.
Intervalai: kas jie?
Paprastai studentams, studijuojantiems statistiką, matematinius statistinius tyrimus, taip pat panašias disciplinas, ne kartą tenka spręsti užduotis, suformuluotas taip: „Nurodykite kitos imties grupavimo ypatybę, įvertinkite jos dydį. intervalą, apibrėžiant jį priklausantį tam tikram tipui. Iš viso yra keturių tipų intervalai. Jei šio rodiklio plotis skirtingoms tyrime dalyvaujančioms grupėms yra vienodas, intervalai vadinami vienodais. Esant šio reiškinio neatitikimui, kalbama apie nevienodus intervalus. Jie gali keistis savavališkai arba natūraliai. Pirmieji laikomi nemokamais.
Nustačius grupavimo charakteristikas, galima įvertinti atrankos intervalą kaip atvirą arba uždarą. Pirmasis terminas apima vienos intervalo ribos patikslinimą - mažiausią arba didžiausią atributo kiekybinę reikšmę. Atvejis vadinamas uždaru, kai yra abi ribos.
Dėmesys aspektams
Svarbu nustatyti pagrindines konkretaus pavyzdžio grupavimo ypatybesatsižvelgti į tiriamo reiškinio aplinkybes, jų kintamumą. Grupės formavimas įpareigoja laikytis laiko skalės, vietą apibūdinančių sąlygų, veikimo sąlygų laikymosi principo. Grupuotės formavimas prasideda nuo faktų derinimo požymio identifikavimo. Galima pasirinkti tokį ženklą, kurio pagrindu gyventojus galima suskirstyti į grupę. Šis parametras yra grupavimo pagrindas.
Galite naudoti kiekybines, atributines grupavimo funkcijas. Pirmąją grupę galima apibūdinti skaičiais – tai bus tyrime dalyvaujančių asmenų amžius, arba kainos, sandorių apimtis. Kokybiniai rodikliai apibūdina kiekvieno į grupę įtraukto objekto būklę. Taigi, jei kalbame apie sociologinį darbą, atributiniais požymiais galima pavadinti tyrime dalyvavusių žmonių lytį ir tautybę.
Funkcijos ir grupės
Grupavimo ypatybės kuriant analitinę grupę yra veiksmingos, faktorinės. Visi ženklai gali būti derinami pagal priklausymą vienam iš šių dviejų tipų. Faktorinis – tie, kurių įtaka koreguoja kitus požymius.
Grupavimo ypatybės yra grupių formavimo pagrindas. Tokių skaičių lemia planuojamo darbo ypatybės, taip pat ženklų niuansai, kurių pagrindu formuojamas pavyzdys kaip visuma. Daug kas priklauso nuo bruožo kintamumo lygio ir į tyrimą įtrauktų objektų skaičiaus.
Sudarant grupes, atsižvelgiant į kokybinius parametrus,reikia skirti tokį veislių skaičių, kuris sutaptų su požymio būsenomis. Pavyzdžiui, jei mes kalbame apie lytį, tada apskritai bus dvi klasės. Grupuojant remiantis kiekybiniais požymiais, reikės įvertinti elementų skaičių, požymio kintamumo lygį. Kuo stipresnis bruožas yra linkęs keistis, tuo didesnis kintamumas, tuo daugiau klasių reikės išskirti.
Intervalų pasirinkimo ypatybės
Įvertinus grupavimo charakteristikas ir suformavus grupavimą, būtina nustatyti jai būdingą intervalą. Jei jis nelygus, ar tikslinga įvertinti? ar ji linkusi į laipsnišką didėjimą, mažėjimą. Gali būti specialių intervalų. Tuo atveju, kai požymis kinta gana siaurose ribose, o pasiskirstymas gana tolygus, reikia formuoti grupes vienodais intervalais. Norėdami įvertinti svyravimų diapazoną, turėsite išanalizuoti populiaciją, ar nėra anomalinių taškų, ir neįtraukti juos iš bendros imties.
Jei intervalas atviras, jo plotis lygus artimiausio uždaro pločiui.
Pavyzdžiai ir reiškiniai
Grupavimo požymiai kuriant analitinę grupavimą tampa pagrindu nustatant klasifikaciją, jei jos priklauso kokybinėms. Taigi, jei kiekvienam mūsų šalies subjektui nustatysime nuosavybės formą, o paskui visus tiriamus objektus suskirstysime į grupes, tai bus klasifikacija, atsižvelgiant į kokybinius parametrus. Dokumentuose pagal taisyklesfiksuojant informaciją, būtina kaitalioti informaciją apie grupavimo ir informacinių duomenų požymius. Šis formatas buvo priimtas prieš kelis dešimtmečius, nuo tada dizaino taisyklės iš esmės buvo išsaugotos.
Formuluojant tyrimo lydimąją dokumentaciją, joje turėsite nurodyti, kurioms grupavimo ypatybėms priklauso darbui pasirinkti objektai: kiekybiniams, kokybiniams. Paprastai jie rūšiuojami atsižvelgiant į detalumo lygį. Kiekvienai pasirinktai kategorijai turi būti fiksuojami požymio, kurio pagrindu ji sudaroma, rodikliai. Renkantis kiekybinį parametrą, turintį nedidelę reikšmių įvairovę, reiškinius galima skirstyti apskaičiuojant vienetus, būdingus konkrečiam rodikliui.
Situacijos individualumas
Grupavimas ir grupavimo funkcija konkrečiam tyrimui parenkama specialiai, atsižvelgiant į darbo ypatybes. Pavyzdžiui, kaip veiksnius galite paimti objektų numerius, dokumentacijos rengimo datas, asmenų personalo identifikavimo numerius ir kitus panašius požymius. Kad būtų išvengta painiavos, ženklai turi būti įrašyti į atliekamo statistinio tyrimo aiškinamąjį raštą. Įprasta formuoti instrukcijas, kuriomis vadovaudamasis specialistas pildo tyrimo dokumentus.
Grupavimas ir grupavimo ypatybė tapo svarbiais klasifikavimo, informacijos rūšiavimo elementais, naudojami transportavimo planams sudaryti, nustatyti ekonominius ir kitus objektų tarpusavio santykius. Tuo pagrindustatistinis metodas formuoja tarifų politiką. Kartu nereikėtų pamiršti ir funkcijų specializacijos galimybių. Toks darbas susijęs su parametrų taisymu, atsižvelgiant į sąlygų ypatumus: skirtingose situacijose gali atsirasti vienodų tipų rodikliai.
Grupės ir jų savybės
Pagal grupavimo funkcijų skaičių galime kalbėti apie kombinuotas grupes ir paprastas. Pirmasis variantas reiškia, kad vienu metu yra keli ženklai, antruoju atveju naudojamas tik vienas. Ženklas parenkamas išanalizavus vertinamo objekto pobūdį, reiškinį. Teorine, ekonomine visų objekto aspektų, jo raidos specifikos analize siekiama pasirinkti reikšmingiausią reiškinį kaip pagrindą skirstant į klases.
Jei formuojant kategoriją pasirenkami atributiniai grupavimo požymiai, jų įvairovė gana didelė, reikia kai kuriuos panašius jungti į grupes. Atributų klasifikacija naudojama tik tuo atveju, jei rūšiuojamų objektų įvairovė yra palyginti nedidelė. Norint pateisinti objekto priklausymą tam tikrai grupei, tikslinga pirmiausia parengti klasifikaciją, kuri apibūdina rūšiavimo taisykles. Ženklų paskirstymas atliekamas preliminariai parinkus visus parametrus, atsižvelgiant į užduotis, kurias turi išspręsti specialistas. Grupuotė savo ruožtu formuojama vienam konkrečiam, palyginti nedideliam darbui.
Santrauka ir statistika
Kažkokio objekto tyrimasstatistikoje prasideda nuo jos raidos stebėjimo. Kitas etapas – santraukos, skirtos informacinio kodo formavimui, informacijos užsakymui, duomenų sisteminimui, sudarymas. Jau remiantis tuo galima charakterizuoti ir įvertinti visus tyrėjo dėmesį patraukusius populiacijos požymius. Santrauka susideda iš kelių susijusių operacijų, skirtų stebėjimo metu gautų duomenų analizei, siekiant nustatyti reiškinio dėsningumus. Organizuotas mokslinis stebėjimo medžiagos apdorojimas apima grupių ir visos imties rezultatų identifikavimą, informacijos išdėstymą ir išdėstymą lentelės forma.
Galite daryti paprastas santraukas, kartais neapsieisite be sudėtingų. Pirmuoju atveju apskaičiuojamas bendras tiriamo objekto rezultatas, antrasis variantas apima atskirų vienetų grupavimą, kiekvienos kategorijos ir viso reiškinio rezultatų apskaičiavimą, o tada lentelių su gautais duomenimis sudarymą. Decentralizuotos ataskaitos sudaromos, jei yra koks nors lyderis, o už tiesioginį duomenų rinkimą ir apdorojimą atsako konkrečios vietos. Jei informacija renkama, apdorojama viename taške, procesas valdomas iš čia, jie kalba apie centralizuotą suvestinę. Jie yra būtini atliekant kelis tyrimus vienu metu.
Žingsnis po žingsnio
Prieš sudarant statistinę suvestinę, būtina suformuoti stebėjimo programą, parinkti grupavimo požymius ir apgalvoti stebėjimo metu gautų duomenų vertinimo sistemą. Santrauka prasideda nuoklasifikavimo ženklo parinkimas, po kurio jie pasirenka kategorijų sudarymo tvarką. Jie kuria statistinius rodiklius, kurie padėtų apibūdinti atskiras klases ir apskritai visą imtį, sudaro lentelių maketus, į kuriuos vėliau įveda tyrimo rezultatus.
Daugeliu atvejų paprastos santraukos neužtenka, nes iš jos galima padaryti tik bendras išvadas. Duomenims patikslinti verta rinktis kokybines, kiekybines grupavimo charakteristikas, jų pagrindu formuoti grupes ir išstudijuoti visus duomenis, gautus suskirstant populiaciją į tarpusavyje susijusius poskyrius. Grupavimas yra patogiausias informacijos analizės pagrindas. Tada, remiantis apibendrinančiais parametrais, analizuojami visi surinkti duomenys.
Grupavimas: statistikos funkcijos
Pasirinkite kokybines, kiekybines grupavimo charakteristikas, pagal jas sudarykite kategorijas, leidžiančias suskirstyti visą populiaciją į kelis susijusius potipius, atsižvelgiant į svarbų reiškinį. Suskirstymas į kategorijas leidžia sudaryti vienarūšes klases. Toks darbas supaprastina tarpusavio santykių, struktūrinių elementų apibrėžimą. Grupavimas yra geriausias būdas sužinoti, kiek atskiri vienetai įtakoja galutinį rezultatą.
Gana įprasta sugrupuoti darbo duomenis, siekiant įvertinti atskirų sekcijų produktyvumą. Remiantis duomenų analize, galima nustatyti, kokios didelės yra produktyvumo augimo galimybės pasikeitus darbuotojams. Be to, jie nustato skirtumą tarp priekinės linijos darbuotojų ir kito personalo ir įvertinagalimybių, kurios atsivers įmonei, jei visi darbuotojai bus vienodai aukšto lygio.
Ypatybės ir tipai
Atliekant ekonominę analizę, dažniausiai grupavimas atliekamas pagal darbo išteklių, objektų ir darbo priemonių nulemtus veiksnius. Kiekvienas iš šių aspektų daro didelę įtaką įmonės gaminamų produktų kiekiui.
Renkantis grupavimo ypatybę, verta prisiminti tyrimo tikslą, imties charakteristikas ir preliminarios analizės rezultatus. Specialistų tyrinėjamas reiškinys gali būti labai sudėtingas, masyvus ir pasižymintis šakota struktūra, tačiau galima ir atvirkštinė santykinio paprastumo situacija. Vertinant šiuos požymius bei analizei keliamas užduotis, objektai grupuojami atsižvelgiant į vieną, du ir daugybę požymių, taip formuojant kombinacines grupes. Tyrimo tikslų analizė leidžia kalbėti apie jo priklausymą tipologinei, analitinei, siekiant nustatyti struktūrą.
Tipologinis grupavimas apima tiriamų reiškinių paskirstymą į vienarūšius pogrupius. Struktūrinis praktikuojamas, jei reikia suskirstyti vienarūšę grupę į kelias, o struktūrai apibūdinti pasitelkiamas koks nors požymis, kuris keičiasi atskiriems atstovams. Taigi, būtent tokio tipo populiacijos imtis bus grupuojama pagal gauto pelno lygį. Statistinė informacija, analizuojama kelis laikotarpius, leidžia įvertinti imties struktūrinius pokyčius, poslinkius. Galiausiai faktorialas yra toks grupavimas, kurio pagrindunustatyti skirtingų reiškinių tarpusavio sąsajas, požymius, į kuriuos kreipia dėmesį tyrinėtojai.
Teorijos pritaikymas praktikoje
Paprastai ekonominei analizei reikia suskirstyti į kategorijas pagal struktūrą arba analizę. Struktūrinės klasės yra būtinos norint įvertinti imties struktūrą, sudėtį ir nuodugniai išanalizuoti visus analitikų turimus duomenis. Specialistai įvertina, kiek reiškiniai keičiasi visumoje, kartu nustatydami sąsajas su tam tikromis savybėmis.
Analitinis grupavimas yra būtinas, jei reikia įvertinti objektų, rodiklių, apibūdinančių imtį, ryšį. Rodikliai gali būti veiksmingi, kiti apibrėžiami kaip apibendrinantys, kai kurie pasireiškia kaip rezultatams įtaką darantys veiksniai.
Funkcijų pasirinkimas grupėms
Renkantis tyrimo pagrindą, svarbu į klausimą žiūrėti atsakingai, nes teisingas ženklų identifikavimas daugiausia lemia viso renginio sėkmę. Svarbu naudoti tik reikšmingus, tipinius rodiklius, atitinkančius analitikams keliamus tikslus. Teisinga bus statistinė analizė, kurioje atsižvelgiama į laiko ir vietos ypatybes. Jei tam tikru atveju tinka keli ženklai, kitoje situacijoje tai gali būti nepriimtina. Tirdami sudėtingą reiškinį, turėtumėte pasirinkti keletą savybių ir sugrupuoti jas atsižvelgdami į visas.
Pagrindinė statistikos taisyklė – teisingas reiškinio vertimas į skaitinę reikšmęišraiška. Renkantis kiekybinius požymius kaip pagrindą grupavimui, reikia atsiminti, kad klasių skaičių lemia tiriamų objektų skaičius, pagrindu pasirinkto požymio kintamumas, darbo užduotys, darbo specifika. reiškinys, kuris yra dėmesio centre. Kartais grupių skaičius parenkamas pagal ankstesnį darbą.
Formuluotės niuansai
Pasirinkus grupavimo charakteristikas ir ištyrus stebėjimų metu gautą informaciją, atsižvelgiant į reiškinių skirstymą į kategorijas, būtina sudaryti statistinę lentelę. Būtent lentelės formatas yra laikomas vizualiausiu, efektyviai atspindinčiu atlikto darbo rezultatus. Lentelė greitai ir lengvai skaitoma, lengvai suprantama, trumpai ir glaustai parodo didelį informacijos kiekį, leidžia lengvai palyginti parametrus ir nustatyti jų priklausomybes.
Šiuo metu visoms statistinėms lentelėms, sudarytoms dėl grupavimo charakteristikų, keliami keli bendrieji reikalavimai. Svarbu sukurti glaustas lenteles su išsamiais pavadinimais, kurios atspindėtų nagrinėjamų klausimų apimtį, imties ribas, tyrimo laikotarpį ir tyrėjų naudojamus matavimo vienetus. Jei skirtingiems stulpeliams ir eilutėms naudojami skirtingi vienetai, turėsite juos pasirašyti atitinkamuose langeliuose, kad būtų lengviau skaityti medžiagą.
Išmintinga lenteles papildyti pastabomis, nurodančiomis, kur ir kaip buvo gauta informacija. Jie gali detaliai apibūdinti pasirinkto rodiklio esmę ir kitaip paaiškinti rodomą informaciją. Jei kai kurie duomenys yra iš visoskaičiavimai, tai taip pat turėtų būti nurodyta pastaboje prie lentelės.
Ruošdami santrauką, šiuolaikiniai analitikai naudojasi visuotinai priimtais sutartiniais simboliais. Pavyzdžiui, jei reiškinio nėra, jį atitinkančiame langelyje dedamas brūkšnys – brūkšnelio simbolis. Nesant prasmingos informacijos, jie padaro tašką, o taškai rodo konkrečios informacijos nebuvimą. Alternatyva elipsei yra frazė „Nėra informacijos“. Naudojant šiuos dažniausiai naudojamus simbolius lentelę lengviau skaityti.
