Kaip žinote, XXI amžius vadinamas informacinių technologijų šimtmečiu. Iš tiesų, šiuolaikinis žmogus naudojasi skirtingais informacijos gavimo ir apdorojimo būdais. Analizė vaidina svarbų vaidmenį informacijos naudojimo procese. Kas yra analizė? Kokie informacijos vertinimo metodai egzistuoja? Skaitykite toliau ir ieškokite atsakymų į šiuos ir kitus klausimus.
Kas yra analizė?
Šis žodis turi graikiškas šaknis ir pažodžiui verčiamas kaip „analizės menas“. Šį terminą Aristotelis vartojo loginio duomenų gavybos būdui apibūdinti.
Šiandien mokslininkai pateikia platesnį šios sąvokos aiškinimą. Analitika šiuolaikiniame pasaulyje yra laikoma logikos (protavimo meno) dalimi, kurioje nagrinėjama duomenų analizės doktrina. Tiriamos realaus ar mentalinio visumos (proceso, reprezentacijos, santykių tarp objektų ir kt.) padalijimo į sudedamuosius elementus operacijos.
Kas yra duomenų analizė? Ši sąvoka yra siauresnė už terminą „analitika“. Moksliškai duomenų analizė vadinama informatikos ir matematikos šaka, kurioje konstruojama ir tiriama daugiausiabendrieji skaičiavimo algoritmai ir metodai žinioms išgauti iš eksperimentiniu būdu gautos informacijos. Kitaip tariant, mes kalbame apie metodų, susijusių su informacijos apdorojimo algoritmais, rinkinį. Informacijos analizė siaurąja prasme yra tyrimo, filtravimo, transformavimo (modeliavimo) procesas, siekiant išgauti naudingus duomenis ir priimti sprendimus.
Mašininis mokymasis
Šiandien tai laikomas galingiausiu ir labiausiai paplitusiu informacijos analizės metodu. Šiandien, deja, nėra mašininio mokymosi algoritmų, kurie užtikrintų gerą daugiau ar mažiau savavališko pobūdžio informacijos apdorojimą. Šiuo atžvilgiu specialistai yra priversti atlikti preliminarų duomenų rinkimą ir apdorojimą, kad jie būtų tinkami naudoti algoritmą. Paprastai toks apdorojimas vadinamas funkcijų pasirinkimu arba pakartotiniu apdorojimu. Dauguma algoritmų gali naudoti fiksuoto ilgio skaičius.
Tuo pačiu metu išaugo susidomėjimas neuroniniais tinklais pagrįstais algoritmais. Privalumas tas, kad juos galima naudoti ne tik skaičiams, bet ir objektams, kurie turi papildomų (dažniausiai geometrinių) savybių. Pavyzdžiui, galite analizuoti vaizdą: algoritmas atsižvelgia į pikselių reikšmę, taip pat į jų santykinę padėtį. Panašiu būdu įvertinami pradiniai garso takelio arba vaizdo įrašo sekos duomenys.
Ekonominė analizė kaip mokslas
Ekonominis duomenų vertinimas yra specialių žinių sistema, pagrįsta ekonominio komplekso raidos ir funkcionavimo dėsningumais, skirtaįmonės finansinių ir ūkinių operacijų analizės, diagnostikos, planavimo ir prognozavimo metodikos studijos.
Ekonominės analizės dalykas – organizacijos ekonominė veikla, jos socialinis-ekonominis efektyvumas ir galutiniai finansiniai rezultatai. Pastarųjų vertė formuojasi veikiant subjektyviems ir objektyviems veiksniams. Finansinės ir ūkinės veiklos rodikliai atsispindi įmonės atskaitomybės sistemoje.
Informacijos tyrimo tikslas
Duomenų vertinimas ekonomikoje suteikia reikiamą skaičių parametrų, per kuriuos galite susidaryti objektyvų vaizdą apie organizacijos finansinę būklę, pelną, nuostolius, įsipareigojimų ir turto sudėties pokyčius. Analizės pagalba galite nustatyti racionaliausias ir nepelningiausias darbo sritis, finansinių, materialinių ir darbo išteklių paskirstymą.
Dialektinis metodas
Šis duomenų vertinimo metodas apima reiškinių ir procesų jų dinamikos, ty nuolatinės kaitos, tyrimą. Iš to išplaukia pagrindinė metodo savybė – būtinybė lyginti tam tikrus rodiklius. Galite palyginti reikšmes su skirtingais š altiniais: praėjusių metų rezultatais, suplanuotais rodikliais, konkurentų pasiekimais ir kt.
Pagal materialistinės dialektikos teoriją, į kiekvieną reiškinį žiūrima kaip į vienybę ir kartu priešybių kovą. Iš to išplaukia poreikis ištirti vidinius prieštaravimus, neigiamus ir teigiamus aspektuskiekvienas procesas.
Taikant dialektinį duomenų vertinimo metodą, atsižvelgiama į visas tarpusavio priklausomybes ir ryšius. Neįmanoma objektyviai analizuoti proceso atskirai nuo kitų reiškinių ir įvykių. Dėl ūkinių operacijų tarpusavio priklausomybės ir sąsajų būtina naudoti kompleksinius ūkinės veiklos analizės metodus. Tik visapusiškas informacijos tyrimas leidžia teisingai įvertinti darbo rezultatus, atskleisti atsargas.
Išskaita ir indukcija
Tarp daugelio procesų ir įvykių yra priežastinis ryšys. Tai reiškia, kad vienas dalykas išplaukia iš kito. Priežastinio ryšio nustatymas yra svarbiausias ekonominio duomenų vertinimo uždavinys. Dėl to analizė yra tikslesnė ir objektyvesnė. Tai savo ruožtu leidžia kiekybiškai įvertinti duomenis, nustatyti tam tikrų veiksnių įtakos įmonės darbui laipsnį.
Indukcija apima procesų tyrimą nuo konkretaus iki bendro: nuo veiksnių iki išvadų, nuo priežasčių iki rezultatų. Dedukcija yra atvirkštinis metodas, apimantis tyrimą nuo bendro iki konkretaus. Tokiu atveju vyksta savotiškas reiškinio „išskaidymas“į elementus.
Sistemiškumas
Taikant dialektinį duomenų vertinimo metodą, kiekvienas reiškinys, procesas, įvykis turi būti vertinamas kaip daugybės vienas su kitu glaudžiai susijusių komponentų visuma. Didžiausias detalizavimas atliekamas įgyvendinant sisteminį metodą. Apibūdindami duomenų tipus,jų charakteristikos, veiksnių įtakos jiems laipsnio nustatymas ir kt., atskleidžiamas svarbiausias, svarbiausias dalykas tiriamame objekte. Sisteminis požiūris leidžia sudaryti apytikslę proceso schemą, nustatyti pagrindinius jo komponentus, jų pavaldumą, funkcijas ir dėl to atskleisti loginį bei metodinį analizės modelį.
Ekonominiame vertinime, išnagrinėjus tam tikrus organizacijos veiklos aspektus, jų tarpusavio priklausomybę, pavaldumą, apibendrinami surinkti duomenys. Kartu iš viso duomenų ir faktorių kiekio išskiriami pagrindiniai ir lemiantys. Nuo jų daugiausia priklauso ekonominės veiklos rezultatai.
Ekonominiai modeliai
Duomenų sisteminiam klasifikavimui, jų įvertinimui ir apdorojimui būtina sukurti schemą, atitinkančią tyrimo uždavinius ir galutinius tikslus. Priklausomai nuo tiriamo objekto, išskiriami optimizavimo ir pusiausvyros modeliai. Pirmieji vartojami apibūdinti ūkio subjektų, kurie savo tikslus pasiekia turimomis galimybėmis, elgesį. Pusiausvyros modeliai naudojami tiriamųjų grupės sąveikos rezultatui nustatyti, jų uždavinių ir tikslų suderinamumo sąlygoms nustatyti.
Analizės metodai
Ūkio subjektų sąveikos rezultatai priklausys nuo laiko, per kurį bus tiriama jų elgsena. Atitinkamai išskiriami lyginamosios statistikos, statistinės ir dinaminės analizės metodai.
Pirmasis – palyginti veiklos statistinio vertinimo skirtingais laikotarpiais rezultatus. Pobūdžiui nustatyti naudojama dinaminė analizėekonominių rodiklių pokyčiai tarp tam tikrų laiko momentų ir šiuos pokyčius lemiančių veiksnių nustatymas. Statistinis vertinimas apima veiksmų tam tikru momentu tyrimą. Pavyzdžiui, galite nustatyti, kaip, atsižvelgiant į pasiūlą ir paklausą, susidaro produkto savikaina.
Makroekonominio vertinimo metodika paremta trijų žinių sričių – matematikos, statistikos ir ekonomikos – sankirta. Ekonominiai metodai yra: palyginimas, grupavimas, grafinė ir balanso analizė.
Matematinės technikos skirstomos į 3 grupes:
- Ekonominė. Tai apima matricinius metodus, sąnaudų ir produkcijos balanso teorijas, gamybos funkcijas.
- Optimalaus programavimo technikos (netiesinis, linijinis, dinaminis) ir ekonominė kibernetika.
- Sprendimų priėmimo proceso ir sandorių tyrimo metodai. Šioje grupėje yra eilių teorijų, žaidimų, grafikų.
Lyginamoji analizė
Palyginimas – tai ištirtų duomenų ir faktų palyginimas. Praktiškai naudojami:
- Horizontali analizė. Būtina nustatyti santykinius ir absoliučius rodiklių faktinės vertės nuokrypius nuo bazinės linijos.
- Vertikali analizė. Jis naudojamas reiškinių struktūrai tirti.
- Tendencijos analizė. Jis naudojamas santykiniams rodiklių augimo tempams per kelerius metus, palyginti su bazinių metų lygiu, tirti.
Balanso analizė
Jis slypidviejų į pusiausvyrą linkusių rodiklių rinkinių lyginamasis matavimas. Dėl to tyrėjas nustato naują – balansavimo – rodiklį.
Pavyzdžiui, vertindami įmonės aprūpinimo žaliavomis laipsnį, lygina jos poreikius, šių poreikių padengimo š altinius ir nustato balansavimo rodiklį - medžiagų perteklių ar trūkumą.
Kaip pagalbinis balanso metodas, jis naudojamas tikrinant faktorių įtakos bendram veiklos rodikliui skaičiavimo rezultatą. Jei poveikio suma lygi nuokrypiui nuo bazinės vertės, tada skaičiavimai yra teisingi.
Papildoma
Grafikai naudojami indikatorių mastelio keitimui. Vertybės ir jų priklausomybė aprašoma konstruojant geometrines figūras. Reikia pasakyti, kad grafinis metodas nepriklausomos reikšmės analizei neturi reikšmės. Jis naudojamas tik pakeitimams iliustruoti.
Indekso vertinimas grindžiamas santykinėmis reikšmėmis, kurios išreiškia nagrinėjamo reiškinio lygio santykį su baziniu lygiu. Statistikoje naudojami kelių tipų indeksai: harmoniniai, aritmetiniai, suvestiniai ir kt.
Jei naudosite indekso perskaičiavimus ir sukursite laiko eilutę, kuri atspindėtų, pavyzdžiui, prekių išleidimą vertės išraiška, galėsite objektyviai įvertinti dinamiką.
Regresijos (stochastinės) ir koreliacijos metodai naudojami ryšio lygiui tarp parametrų, kurie funkciškai nepriklauso vienas nuo kito, nustatyti. Per koreliacijągalite:
- Sukurkite esamų veiksnių modelį.
- Kiekybiškai įvertinkite ryšio stiprumą.
Sociologijos analizė
Bet koks reiškinys gali būti aprašytas įvairiais būdais. Vienas iš labiausiai paplitusių analizės metodų sociologijoje yra stebėjimas. Jo metu galite kiekybiškai įvertinti duomenis naudodami:
- Psichologinis mastelio keitimas. Paprastai balai naudojami stebėjimams apibendrinti.
- Laiko matavimas (laikas).
Kitas būdas yra laiko atrankos metodas. Jį naudojant iš vieno tiriamo proceso parenkami tam tikri laiko tarpai informacijai konsoliduoti. Jie laikomi ilgesnio laikotarpio reprezentaciniais. Realiuose tyrimuose kiekybiniai ir kokybiniai reiškinių aprašymai dažniausiai atliekami kartu.
Kiekybiniai rodikliai gali būti registruojami stebėjimo metu arba apibendrinami jį užbaigus, įtraukiami į retrospektyvinę ataskaitą. Bendri tyrėjo įspūdžiai yra retrospektyvaus vertinimo pagrindas. Ilgalaikiam stebėjimui jie gali apimti, pavyzdžiui, bet kurio tiriamo epizodo dažnį. Taigi kiekybiniai rodikliai gali būti įtraukti į vertinimą. Pavyzdžiui, „jis retai eina į mokyklą“, „ji visada pamiršta vadovėlį“ir kt.
Be vertinamojo įvykių aprašymo, tyrėjas gali naudoti taškinį savo įspūdžių įvertinimą. Šie skaičiai atspindibūdingas ilgalaikiams nekontroliuojamiems stebėjimams kasdieniame gyvenime. Kaip rodo kai kurie tyrimai, jie gali būti naudojami kaip vienas iš pagrindinių ar vienintelių psichologinių testų ar individo savybių tinkamumo kriterijų.
