Yra daug klausimų apie dirbtinį intelektą. Ši tema jau seniai domina ne tik mokslininkus, bet ir rašytojus. Šiuo metu išplėtotas kiberpankas – kryptis, apibūdinanti dirbtinio intelekto vystymąsi. Jei mes kalbame apie dirbtinį intelektą (AI), tada kalbame apie kompiuterių mokslo sritį. Dirbtinį intelektą skatina mašinos, kompiuteriai ir dažniausiai programinė įranga. Mašinos imituoja intelektualinę veiklą, todėl ji vadinama dirbtine, tam tikra pažinimo funkcija, pagrįsta aplinka, stebėjimais ir mokymosi procesu.
Pagrindiniai apibrėžimai
Dirbtinis intelektas yra dviejų žodžių terminas.
Dirbtinis nėra tikras ir yra netikras, nes yra imituojamas.
Intelektas yra sudėtingas terminas. Jį galima apibrėžti įvairiais būdais: logika,supratimas, savimonė, mokymasis, emocinės žinios, planavimas, kūrybiškumas. Žmonės yra protingi, nes gali atlikti visus šiuos dalykus. Mes suvokiame savo aplinką, mokomės iš jos ir imamės veiksmų remdamiesi tuo, ką išmokome.
Šiuo atveju kalbame apie natūralų intelektą.
Pirmą kartą paminėta
Dirbtinio intelekto raidos istorija gana įdomi ir prasidėjo maždaug prieš 100 metų.
1920 m. čekų rašytojas Karelas Capekas paskelbė mokslinės fantastikos pjesę „Rossum's Universal Robots“, taip pat geriau žinomą kaip R. U. R. Jame pasakojama apie gamyklą, kuri kuria dirbtinius žmones, vadinamus robotais. Tai gyvos būtybės, kurias galima vadinti klonais. Iš pradžių jie dirbo žmonėms, bet vėliau pradėjo maištą, dėl kurio žmonių rasė išnyko.
Dirbtinis intelektas literatūroje ir filmuose yra plati tema. Čapeko pavyzdys turėjo parodyti AI svarbą ir poveikį tyrimams ir visuomenei.
Pirmieji pokyčiai
Pirmasis tyrimas siejamas su Alano Turingo vardu. Jis buvo nacistinėje Vokietijoje naudotos šifravimo mašinos „Enigma“kodo autorius. Jo tyrinėjimai paskatino sukurti skaičiavimo teoriją.
Turingo mašina yra abstrakti mašina, kuri, nepaisant modelio paprastumo, gali sukurti bet kurio algoritmo logiką. Neurologijos, informacijos teorijos ir kibernetikos atradimai kartu su Alano Turingo tyrimais prisidėjo prie idėjos apie galimybę sukurti elektroninę.smegenys.
Praėjus keleriems metams po Antrojo pasaulinio karo pabaigos, Turingas pristatė savo plačiai žinomą Tiuringo testą, kuriuo buvo bandoma nustatyti mašinos intelektą. Testo idėja buvo ta, kad kompiuteris vadinamas protingu, jei mašina (A) ir asmuo (B) bendrauja natūralia kalba, o antrasis asmuo (C) negali nustatyti, kuris iš komunikatorių (A ar B) yra mašina.
Dirbtinio intelekto raidos istorija tęsėsi 1956 m., kai buvo surengtas pirmasis seminaras šia tema, o kartu ir gimė dirbtinio intelekto tyrimų sritis. Tyrėjai iš Carnegie Mellon universiteto, MIT ir IBM darbuotojai pradėjo dirbtinio intelekto tyrimus.
Jei septintajame dešimtmetyje tyrinėtojų nuotaikos buvo gana optimistiškos, tai vėlesniais metais procesas kiek sulėtėjo. Aštuntojo dešimtmečio viduryje susidomėjimas dirbtiniu intelektu labai sumažėjo.
Po pirmojo bandymo sukurti AI („AI Winter“) dirbtinis intelektas „grįžo“vadinamųjų „ekspertinių sistemų“pavidalu.
Ekspertinės sistemos yra programos, atsakančios į klausimus ir sprendžiančios tam tikros srities problemas. Jie imituoja tam tikros pramonės srities ekspertą ir sprendžia problemas pagal galiojančias taisykles.
Po keleto finansinių nesėkmių dešimtojo dešimtmečio sandūroje susidomėjimas dirbtiniu intelektu vėl sumažėjo.
Po daugybės pakilimų ir nuosmukių Deep Blue yra pirmasis šachmatų kompiuteris, 1997 m. gegužės 11 d. įveikęs pasaulio čempioną Garį Kasparovą.
Per pastaruosius du dešimtmečius šios srities tyrimai išsiplėtė. 2017 metais2020 m. AI kūrimo rinka (susijusi su aparatine ir programine įranga) pasiekė 8 milijardus dolerių, o tyrimų įmonė IDC (International Data Corporation) prognozuoja, kad iki 2020 m. ji pasieks 47 milijardus dolerių.
Kas yra AI
Dirbtinio intelekto vystymasis vyksta neįtikėtinai greitai. Nors mokslinėje fantastikoje dirbtinis intelektas dažnai vaizduojamas kaip robotai, pasižymintys žmogaus savybėmis, iš tikrųjų jis gali apimti viską nuo paieškos variklio paieškos algoritmų iki autonominių ginklų.
Dirbtinis intelektas šiuo metu apibrėžiamas kaip siauras dirbtinis intelektas, nes jis skirtas atlikti siaurą užduotį (pvz., tik veido atpažinimą arba tiesiog paiešką internete ar automobilio vairavimą). Tačiau daugelis tyrinėtojų bendrojo AI (AGI) sukūrimą laiko ilgalaikiu tikslu. Nors siauras AI gali pranokti žmones atliekant konkrečią užduotį, pvz., žaidžiant šachmatais ar sprendžiant lygtis, AGI pralenks žmones atliekant beveik visas pažinimo užduotis.
Saugumo tyrimų svarba
Artimiausiu metu tikslas išlaikyti dirbtinio intelekto poveikį visuomenei skatina mokslinius tyrimus daugelyje sričių, įskaitant ekonomines ir teisines disciplinas, įvairias technines problemas, susijusias su patikrinimu, saugumu ir kontrole. Vis svarbesnis tampa aspektas, kad AI sistema daro tai, ko nori žmogus: valdo visus mechanizmus, nuo automobilio irorlaivį prie širdies stimuliatoriaus arba maitinimo sistemos. Kitas trumpalaikis tikslas – užkirsti kelią destruktyvioms ginklavimosi varžyboms naudojant autonominius ginklus.
Ilgalaikėje perspektyvoje svarbus klausimas yra tai, kas atsitiks, jei bendrosios dirbtinio intelekto paieškos pavyks, o AI sistema pranoksta žmones atliekant pažinimo užduotis.
Kaip I. J. Good sakė 1965 m., dirbtinio intelekto kūrimas yra pažinimo užduotis. Tokia sistema potencialiai gali patirti rekursyvų savęs tobulėjimą, po kurio žmogaus protas nebegalėtų jai prilygti. Sukūrus revoliucines naujas technologijas, toks super intelektas galėtų padėti išnaikinti karą, ligas ir skurdą, todėl bendro AI sukūrimas gali būti didžiausias įvykis iki šiol.
Tačiau nerimaujama, kad tai gali būti paskutinis įvykis, jei neišmoksime suderinti dirbtinio intelekto tikslų su žmogaus tikslais, kol jis netaps superinteligentišku.
Išlieka klausimas, ar kada nors bus sukurtas bendras AI. Kai kurie ekspertai mano, kad jo sukūrimas yra garantuotas. Nors abi šios galimybės yra realios, taip pat yra galimybė, kad dirbtinio intelekto sistema gali tyčia ar netyčia padaryti didelę žalą. Šiandieniniai tyrimai padės geriau pasiruošti ir užkirsti kelią tokiam galimam neigiamam poveikiui, pasinaudojant DI pokyčiais ir užkertant kelią neigiamoms pasekmėms.
Ar AI atstovaujapavojus
Dauguma tyrėjų sutinka, kad itin protingas dirbtinis intelektas greičiausiai nerodys žmogaus emocijų, tokių kaip meilė ar neapykanta, ir ji negali tapti geranoriška ar piktavališka. Svarstydami, kaip dirbtinis intelektas gali kelti grėsmę, ekspertai mano, kad labiausiai tikėtini du scenarijai:
- AI sukurtas daryti kažką destruktyvaus: autonominiai ginklai yra dirbtinio intelekto sistemos, užprogramuotos žudyti. Netinkamai naudojami šie ginklai gali lengvai sukelti masines aukas. Be to, AI ginklavimosi varžybos gali netyčia sukelti AI karą, kuris taip pat sukeltų daug aukų. Ši rizika taip pat gali būti siejama su siauru dirbtiniu intelektu, tačiau ji didėja didėjant AI sudėtingumo lygiui ir didėjant savarankiškumui.
- AI sukurtas tam, kad padarytų ką nors naudingo, tačiau jis sukuria destruktyvų metodą, užtikrinantį, kad tikslas būtų pasiektas: tai atsitiks, jei AI tikslas ir žmogaus nebus visiškai suderinti. iš tikrųjų gana sunku. Jei paprašysite paklusnaus protingo automobilio kuo greičiau jus nuvežti į oro uostą, tai gali baigtis bent jau Kelių eismo taisyklių pažeidimu, nes automobilis padarys ne tai, ko norėjote, o tiesiogine prasme tai, ko prašėte. Jei superinteligentinei sistemai pavesta įgyvendinti ambicingą geoinžinerijos projektą, tai gali pakenkti mūsų ekosistemai kaip šalutinis poveikis, o žmonių bandymai jį sustabdytibūti vertinamas kaip grėsmė atliekamai užduočiai.
Kaip rodo šie pavyzdžiai, susirūpinimas dėl pažangaus AI yra ne piktumas, o kompetencija. Itin protingas AI sėkmingai pasieks savo tikslus, o jei šie tikslai nebus suderinti su mūsų, tai taps problema.
Daugelis žinomų mokslo ir technologijų srities žmonių pastaruoju metu žiniasklaidoje ir atviruose laiškuose išreiškė susirūpinimą dėl dirbtinio intelekto keliamų pavojų.
Idėja sėkmingai sukurti bendrą AI dešimtmečius buvo laikoma moksline fantastika. Tačiau dėl pastarojo meto laimėjimų daug dirbtinio intelekto kūrimo etapų jau pasiekta, o ekspertai rimtai vertina itin protingos veiklos galimybę mūsų gyvenime. Nors kai kurie vis dar mano, kad dirbtinis intelektas žmogaus lygmeniu įvyks tik po šimtmečio, dauguma DI tyrėjų 2015 m. Puerto Riko konferencijoje teigė, kad tai įvyks iki 2060 m.
Kadangi dirbtinis intelektas gali tapti protingesnis už bet kurį žmogų, neturime tikslaus būdo nuspėti, kaip jis elgsis. Negalime remtis ankstesniais technologiniais pasiekimais, nes niekada nesukūrėme nieko, kas galėtų sąmoningai ar nesąmoningai mus pergudrauti. Geriausias pavyzdys to, su kuo galime susidurti, gali būti mūsų pačių evoliucija. Žmonės dabar valdo planetą ne todėl, kad esame stipriausi, greičiausi ar didžiausi, o todėl, kad esame protingiausi. Bet jei jau nesame patys protingiausi, ar esame tikri, kad viskaslieka kontroliuojamas? Galbūt, kalbant apie dirbtinio intelekto technologiją, geriausias būdas laimėti šias lenktynes yra ne trukdyti jos plėtrai, o paspartinti ją remiant saugumo tyrimus.
Rusija ir AI
Ekspertų teigimu, dirbtinio intelekto plėtros sritys Rusijoje pirmiausia yra orientuotos į mechaninę inžineriją ir autonomines sistemas. Šalis ragina akademinę bendruomenę, pramonę ir kariuomenę imtis daugiau veiksmų kuriant šias technologijas.
Šiuo metu Rusijoje yra universitetų, kuriuose dirbtinio intelekto raidą studijuoti padeda geriausi šalies šios srities specialistai – Maskvos fizikos ir technologijos institutas, Maskvos valstybinis universitetas, Aukštoji ekonomikos mokykla.
Rusijos dirbtinio intelekto technologijos tik pradeda vystytis. Tai darydama šalis sutelkia išteklius, kad dominuotų šioje srityje. Rusija finansuoja dirbtinio intelekto projektus, orientuotus į vaizdo apdorojimą, veido, balso ir duomenų atpažinimą, kalbos valdymą ir galimybę naudoti informaciją iš radarų ir palydovų bei informacijos palaikymą ginklams.
Dirbtinio intelekto plėtrą Rusijoje ypač vykdo tokios įmonės kaip Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
Tolesnė AI plėtra
Tikimasi, kad iki šio dešimtmečio pabaigos dirbtinis intelektas sprogs, o jo poveikis verslui ir visuomenei padidės. Yra spėlionių, kad naujausi pažanga šioje srityje ilgainiui leis pereiti prie bendrojo AI kūrimo etapo, ir tai bus tikrojo AI pradžia.autonomija.
Ekspertai apskaičiavo, kad dirbtinio intelekto pramonės rinkos vertė pagal pajamas 2015 m. buvo 5 mlrd. USD, o tai buvo reikšminga tokiam besiformuojančiam sektoriui. Prognozuojama, kad eksponentiniai patobulinimai ir platesnis pritaikymas iki 2020 m. padidins pajamas daugiau nei dvigubai iki 12,5 mlrd. USD.
AI programinė įranga
Dirbtinio intelekto plėtros perspektyvas lėmė tai, kad programinės įrangos įmonės peržengia automatizavimo, paieškos ir socialinių tinklų ribas. Mašinos smegenimis vadinamas dirbtinis intelektas greičiausiai leis automatizuoti tokius sektorius kaip autonominės transporto priemonės ir dronai. AI programinė įranga turėtų sukurti papildomų verslo galimybių ir visuomenės vertės.
Pavyzdžiui, virtualūs asistentai pasiūlys ekspertų pagalbą; išmanūs robotai ar konsultantai finansų, draudimo, teisės, žiniasklaidos ir žurnalistikos srityse pateiks momentinius tyrimus ar išvadas; sveikatos priežiūros srityje dirbtinio intelekto programinė įranga atliks medicininę diagnostiką ir suteiks pagalbą. Dirbtinio intelekto sistemos plėtra prekyboje prisideda prie veiksmų optimizavimo ir pašalina neracionalių išlaidų galimybę. Kiti privalumai – tai reikšmingas MTEP projektų efektyvumo padidėjimas sutrumpinant pateikimo į rinką laiką, optimizuojant transporto ir tiekimo grandinės tinklus, gerinant valdymą.per veiksmingesnius sprendimų priėmimo procesus.
Autonominis vairavimas, nors ir pradiniame vystymosi etape, taip pat padarė didžiulę pažangą. Sąrašas plečiasi, įrodydamas neišvengiamą AI poveikį mūsų kasdieniam gyvenimui.
Ar dirbtinis intelektas pakeis žmones
Deja, technologinis nedarbas yra pažangos šalutinis produktas.
Mechanizuotos staklės sumažino amatininkų audėjų skaičių, dėl traktoriaus daug žmonių liko be darbo, o dėl robotų darbo sumažėjo daugybė visų rūšių gamybos darbuotojų. Didėjantis dirbtinio intelekto integravimas artimiausiu metu padidins produktyvumą, todėl bus mažiau užimtumo.
Susirūpinimas pagrįstas, tačiau šiuo laikotarpiu naujos dirbtinio intelekto raidos nepasieks tokio vystymosi etapo, kad dėl plataus jo naudojimo įvyktų masiniai atleidimai iš darbo. Ši technologija ir toliau bus naudojama palyginti nišinėse programose ir dar nepasieks kritinės masės lygio, kuris kelia grėsmę pasauliniam užimtumui.
Tačiau daugelis ekspertų teigia, kad pasaulinis užimtumas neišnyks. Automatizuodamas užduotis, pagrįstas analize, tiksliu sprendimu ir problemų sprendimu, dirbtinis intelektas gali kelti grėsmę žemos kvalifikacijos reikalaujantiems įprastiems darbams tokiose pramonės šakose, kaip mažmeninė prekyba ir finansinės paslaugos, ir netiesiogiai dėl platesnio automobilių ir kai kurių kitų pramonės šakų automatizavimo. Nors šiame etape sunku numatyti tikslų poveikį, manoma, kad 5 % darbo vietų šiose pramonės šakose yra formulinio pobūdžio. Tikimasi, kad dėl AI atsiradimo pasaulyje bus panaikinta 50–75 milijonai darbo vietų arba 2% visos pasaulio darbo jėgos. Nors šis skaičius yra gana didelis, jis praranda savo reikšmę, palyginti su galimybėmis, kurias sukurs AI.
Dirbtinio intelekto perspektyvos rodo, kad dirbtinio intelekto pažanga ir vėlesnis produktyvumo padidėjimas suteiks daug galimybių tobulinti darbuotojų įgūdžius ir padidinti gebėjimą sutelkti dėmesį į kūrybinius aspektus.
Tikimasi, kad dėl dirbtinio intelekto amžiaus padaugės darbų, kuriems reikia didelio personalizavimo, kūrybiškumo ar įgūdžių – užduočių, kurias vis dar reikia išspręsti žmogui.
Dirbtinio intelekto srities plėtra ne tik sumažins išlaidas automatizuojant procesus, bet ir padidins pajamas, nes padės korporacijoms pristatyti naujas produktų ir paslaugų kategorijas.
Vidutinės trukmės laikotarpiu nagrinėjama pramonė galiausiai konsoliduosis, nes daugelis pradedančiųjų įmonių daugiausia dėmesio skiria dirbtiniam intelektui. Tačiau atsiradus pramonės standartams bus tik keli potencialūs laimėtojai. Be to, kur yra laimėtojų, ten yra ir pralaimėjusių.
Laimėtojai:
- programinės įrangos įmonės;
- robotiniai automatizavimo procesai;
- sveikatos priežiūra;
- aukštųjų technologijų gamyba;
- pasirinktos paslaugų įmonės.
Pralaimėtojai:
- mažmeninė prekyba, kurioje nebus naudojamas dirbtinis intelektas;
- automobilių pramonė to nepriims.
Ketvirtoji pramonės revoliucija yra unikali tuo, kad technologija, kuria maitinama nauja pramonė, buvo visiškai demokratizuota.
Kinija, Singapūras, Japonija, Pietų Korėja, Taivanas ir Indija jau pasiekė reikšmingos sėkmės įvairiuose technologijų segmentuose. Ateinančiais metais šios „naujojo pasaulio“besiformuojančios rinkos padidins ne tik savo išradimų dalį, bet ir jų, kaip šių technologijų vartotojo, svarbą.
Iš dalies dėl dirbtinio intelekto sistemų plėtros, besivystančiose rinkose veikiančios įmonės galės konkuruoti su išsivysčiusių šalių įmonėmis, taip veiksmingai sulygindamos sąlygas naujajai pramonės revoliucijai.
Šiuo metu dirbtinio intelekto plėtrą skatina eksponentinis skaičiavimo galios augimas ir pažangi įrenginių sistema. Palankūs tiekimo veiksniai, tokie kaip mažos skaičiavimo ir saugojimo išlaidos, pažangūs algoritmai ir didesnis DI pagrįstų pajėgumų prieinamumas, taip pat padeda sukurti būtinas sąlygas pažangai.
Daugelis įmonių pradeda jį vertinti kaip kūrėją, o ne grėsmę darbo vietoms. Viena iš pagrindinių kliūčių dirbtinio intelekto technologijų plėtrai yra tikėjimas, kad taip yrasukelti didžiulį nedarbą. Kai kurias darbo vietas pakeis automatizuotos technologijos. Nepaisant to, vis labiau pripažįstama, kad dirbtinis intelektas taip pat sukuria darbo galimybių, kurių anksčiau nebuvo. Darbdaviai vis dažniau ieško koduotojų, programuotojų ir technikų, kurie galėtų stebėti ir prižiūrėti sudėtingas dirbtinai pažangias sistemas.
Atsižvelgiant į AI naudą, sparti technologijų plėtra nestebina. Verslo paslaugų programa tapo daugybe įmonių, kurios dabar ja naudojasi viena ar kita forma. Tačiau nuolat tvyro netikrumas dėl Singuliarumo – taško, kai dirbtinis intelektas pranoks žmogaus protą, – perspektyvas. Dabar, kai dirbtinis intelektas gali sukurti naują AI, labai svarbu sukurti etikos kodeksą, kad jį būtų galima toliau plėtoti.
